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龙图腾网恭喜浙江兴创新能源有限公司申请的专利结合太阳能的智能停车充电桩定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411457803.X，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权结合太阳能的智能停车充电桩定位方法及系统是由李翊;胡久东;何子滨;米洋;梁志伟;吕雨欣;王炯耿;钱东培设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合太阳能的智能停车充电桩定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合太阳能的智能停车充电桩定位方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：通过传感器绘制停车场三维电子地图，标注停车位并感知占用状态变化，构建多变量发电预测模型，车辆信息知识图谱，确定车辆信息之间的关联规律并构建充电需求预测模型，生成车辆预测报告；获取车辆属性信息，计算适配度得分并预测当前车辆的最优停车区域，生成停车区域推荐列表，求解最优停车路径和车位选择策略，以充电效率最大化和等待时间最小化为目标，求解得到车辆充电调度方案；求解充电功率调度曲线并更新多变量发电预测模型，若出现偏差且偏差大于预先设置的偏差阈值，则更新车辆充电调度方案，进行充电，根据充电过程生成充电报告。

本发明授权结合太阳能的智能停车充电桩定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合太阳能的智能停车充电桩定位方法，其特征在于，包括：通过预先部署的传感器获取停车场三维空间信息，结合全景摄像头获取的图像数据，通过同步定位与地图构建算法绘制停车场三维电子地图，标注停车位坐标并通过预先安装在车位上的磁传感器感知占用状态变化，根据环境传感器采集的环境信息，结合历史环境参数和太阳能板历史发电数据，结合长短时记忆网络构建多变量发电预测模型，根据车流视频数据，通过目标检测和跟踪算法识别停车车辆，获取车位占用数据并上传至边缘计算服务器，基于车辆属性信息和车辆偏好信息构建结构化的车辆信息知识图谱，通过图神经网络算法确定车辆信息之间的关联规律并构建充电需求预测模型，生成车辆预测报告；通过信息采集装置获取进入停车场车辆的唯一标识号，获取实时位置坐标和电池容量，结合所述车辆信息知识图谱获取当前车辆对应的车辆属性信息，根据所述车辆属性信息和停车场剩余资源信息，通过基于图网络嵌入的协同过滤推荐算法计算适配度得分并预测当前车辆的最优停车区域，生成停车区域推荐列表，通过多目标强化学习算法，以停车区域适配度和停车时间为奖励函数求解最优停车路径和车位选择策略，停放车辆并更新所述停车场剩余资源信息，数据中心根据车辆电池信息，以充电效率最大化和等待时间最小化为目标，求解得到车辆充电调度方案；根据所述多变量发电预测模型获取太阳能板对应的短期发电量，结合所述车辆充电调度方案求解充电功率调度曲线并通过增量学习动态更新所述多变量发电预测模型，若所述充电功率调度曲线出现偏差且偏差大于预先设置的偏差阈值，则通过滚动优化策略更新所述车辆充电调度方案，根据更新后的充电调度方案和模糊逻辑控制算法进行充电，充电过程中实时获取电池状态参数并通过卡尔曼滤波算法进行噪声滤除，结合自适应神经模糊推理算法和太阳能发电状态参数动态调整充电策略直至充电完成，根据充电过程生成充电报告并更新所述车辆信息知识图谱。

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