恭喜杭州久翼智能科技有限公司李济霖获国家专利权
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龙图腾网恭喜杭州久翼智能科技有限公司申请的专利一种电池管理系统及车辆获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119142203B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411648592.8,技术领域涉及:B60L58/10;该发明授权一种电池管理系统及车辆是由李济霖;张宇;羌嘉曦;徐楼均;唐万里;王斌设计研发完成,并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电池管理系统及车辆在说明书摘要公布了:本发明提供了一种电池管理系统及车辆,涉及车辆电源管理技术领域,系统包括:隔离电源模块、处理器、CAN通讯模块以及唤醒模块;隔离电源模块用于向CAN通讯模块提供隔离电源;CAN通讯模块用于通过CANH信号线和CANL信号线与外部CAN通讯模块连接,接收外部CAN通讯模块的外部信息;唤醒模块接收CANH信号线和CANL信号线之间的差分信号,唤醒模块的输入端还用于接收外部唤醒源的外部唤醒信号,唤醒模块的输出端与处理器的输入端连接,用于根据差分信号和或外部唤醒信号,向处理器输出内部唤醒信号;处理器用于处理外部信息,根据外部信息和内部唤醒信号,控制隔离电源模块的启闭。本发明可以解决现有技术的问题。
本发明授权一种电池管理系统及车辆在权利要求书中公布了:1.一种电池管理系统,应用于管理电池组,其特征在于,包括:隔离电源模块、处理器、CAN通讯模块以及唤醒模块;所述隔离电源模块的输入端与所述电池组连接,所述隔离电源模块的输出端与所述CAN通讯模块连接,所述隔离电源模块用于向所述CAN通讯模块提供隔离电源;所述CAN通讯模块用于通过CANH信号线和CANL信号线与外部CAN通讯模块连接,接收所述外部CAN通讯模块的外部信息;所述唤醒模块的输入端分别与所述CANH信号线和所述CANL信号线连接,用于接收所述CANH信号线和所述CANL信号线之间的差分信号,所述唤醒模块的输入端还用于与外部唤醒源连接,用于接收所述外部唤醒源的外部唤醒信号,所述唤醒模块的输出端与所述处理器的输入端连接,用于根据所述差分信号和或所述外部唤醒信号,向所述处理器输出内部唤醒信号;所述处理器的输入端与所述CAN通讯模块连接,用于接收所述外部信息,所述处理器的输出端与所述隔离电源模块的使能脚连接,用于根据所述外部信息和所述内部唤醒信号,控制所述隔离电源模块的启闭,所述电池组还与所述处理器的电源端连接,用于向所述处理器供电;所述电池管理系统还包括模拟前端采集芯片和模拟前端保护芯片,所述模拟前端采集芯片的第一端和所述模拟前端保护芯片均与所述电池组连接,且所述模拟前端采集芯片的第二端与所述处理器连接;所述模拟前端采集芯片用于采集所述电池组的工作数据,根据所述工作数据,控制所述电池组的充放电回路,并将所述工作数据传输至所述处理器;所述模拟前端保护芯片用于采集所述工作数据,根据所述工作数据,控制所述电池组的充放电回路;所述电池管理系统还包括电池评估模块,所述电池评估模块分别与所述电池组和所述处理器连接,用于获取所述工作数据,根据所述工作数据确定所述电池组的荷载状态,并采集所述电池组的健康数据,根据所述工作数据和所述健康数据,预测所述电池组的健康状态;所述电池评估模块包括获取单元和健康状态评估模型;所述获取单元用于获取所述健康数据;所述健康状态评估模型用于根据所述工作数据和所述健康数据,预测所述健康状态;健康状态评估模型包括输入层、特征提取层、多模态融合层、注意力层、循环层以及输出层;所述输入层用于获取所述工作数据和所述健康数据,其中,所述健康数据包括震动数据和声音数据;所述特征提取层包括第一卷积层、第二卷积层以及第三卷积层,所述第一卷积层用于提取所述工作数据的工作时间特征;所述第二卷积层用于提取所述震动数据的震动频率特征;所述第三卷积层用于提取所述声音数据的声音频率特征;所述多模态融合层包括特征融合层和全连接层,所述特征融合层用于融合所述工作时间特征、所述震动频率特征以及所述声音频率特征,生成多模态融合特征;所述全连接层用于整合所述多模态融合特征,生成高层低维特征;所述注意力层基于注意力机制中的自注意力机制,用于将所述高层低维特征转化为重要度特征;所述循环层采用LSTM网络,用于提取所述重要度特征的长期依赖关系,并循环堆叠所述长期依赖关系,生成时间序列特征;所述输出层采用Sigmoid激活函数,用于映射所述时间序列特征,生成所述健康状态。
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