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龙图腾网恭喜云储新能源科技有限公司申请的专利一种基于Mamba模型的锂电池寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411785131.5，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种基于Mamba模型的锂电池寿命预测方法及系统是由慈松;李超凡;李凯;李学峰;王运方;柏绪恒;刘洪业;张明设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Mamba模型的锂电池寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于Mamba模型的锂电池寿命预测方法及系统，涉及新能源电力系统储能领域，包括：获取多个锂电池的老化特征矩阵，并代入Mamba模型进行训练，并根据训练好的模型提取每个锂电池的隐状态矩阵序列，并通过范数计算和变分模态分解，得到每个锂电池的目标循环寿命预测点对应的循环圈数序列；基于所有锂电池的目标健康状态所对应的循环圈数序列，和，所有锂电池的目标循环寿命预测点对应的循环圈数序列，构建锂电池寿命预测的线性关系模型；根据锂电池寿命预测的线性关系模型，计算得到待预测锂电池的目标健康状态所对应的循环圈数序列。本申请提高了锂电池寿命预测的可解释性和计算效率，扩大了预测模型的适用范围。

本发明授权一种基于Mamba模型的锂电池寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Mamba模型的锂电池寿命预测方法，其特征在于，所述基于Mamba模型的锂电池寿命预测方法包括：获取多个锂电池的老化特征矩阵；所述老化特征矩阵包括：健康状态序列和老化特征序列；所述健康状态序列是由每个锂电池每个循环圈数的健康状态构成的序列；将多个锂电池的老化特征矩阵代入Mamba模型进行训练，并根据训练好的Mamba模型提取每个锂电池的隐状态矩阵序列，具体包括：将多个锂电池的老化特征矩阵代入Mamba模型，以老化特征序列作为训练集，以健康状态序列作为标签，对Mamba模型进行训练，得到训练好的Mamba模型；提取训练好的Mamba模型中锂电池每个循环充放电片段的隐状态矩阵，构建每个锂电池的隐状态矩阵序列；所述循环充放电片段为截取的每个锂电池的循环运行数据中电压在预设电压区间内的运行数据；所述隐状态矩阵序列为多个锂电池的不同的循环圈数的隐状态矩阵构成的序列；所述Mamba模型如下： ； ；其中，、、分别作为模型输入、输出和隐状态，表示锂电池第个循环圈数的老化特征，表示锂电池第个循环圈数的健康状态，表示锂电池第个循环圈数的隐状态，表示锂电池第-1个循环圈数的隐状态，，，表示可学习参数矩阵，，为锂电池总循环周期的圈数；根据每个锂电池的隐状态矩阵序列通过范数计算和变分模态分解，得到每个锂电池的目标循环寿命预测点对应的循环圈数序列，具体包括：分别计算每个锂电池的隐状态矩阵序列中每个循环圈数的隐状态矩阵的范数，得到每个锂电池的隐状态矩阵范数序列；对每个锂电池的隐状态矩阵范数序列进行变分模态分解，提取每个锂电池的隐状态矩阵范数主模态序列；根据每个锂电池的隐状态矩阵范数主模态序列分别计算主模态值到达各个候选循环寿命预测点时的循环圈数；选取候选循环寿命预测点中相关性最大的预测点对应的循环圈数序列，作为每个锂电池的目标循环寿命预测点对应的循环圈数序列；所述目标循环寿命预测点为候选循环寿命预测点中相关性最大的预测点；所述候选循环寿命预测点为经范数计算后得到的锂电池的隐状态矩阵范数序列曲线中与锂电池的目标健康状态所对应的循环圈数序列具有相关性的预测点；所述锂电池的目标健康状态所对应的循环圈数序列根据所述健康状态序列索引得到；基于所有锂电池的目标健康状态所对应的循环圈数序列，和，所有锂电池的目标循环寿命预测点对应的循环圈数序列，构建锂电池寿命预测的线性关系模型；获取待预测锂电池的目标循环寿命预测点对应的循环圈数序列，并代入锂电池寿命预测的线性关系模型，计算得到待预测锂电池的目标健康状态所对应的循环圈数序列。

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