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龙图腾网恭喜爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司申请的专利用于智能床结构的三维参数化仿真设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411794084.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权用于智能床结构的三维参数化仿真设计方法是由吴鄂;金元设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于智能床结构的三维参数化仿真设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能床结构技术领域，尤其涉及一种用于智能床结构的三维参数化仿真设计方法。所述方法包括以下步骤：基于智能床设计结构进行三维结构模型构建，得到智能床三维结构模型；对智能床三维结构模型进行体型动态结构支撑分析，并进行自适应调整机制设计，得到智能床自适应调整机制；对智能床自适应调整机制进行误差参数平衡优化，并进行优化调整，得到智能床自适应调整优化机制；对智能床自适应调整优化机制进行调整仿真机制模型构建，得到智能床调整仿真机制模型；将智能床调整仿真机制模型发送至智能床控制单元，以执行智能床参数化仿真设计。本发明通过对智能床结构技术的优化处理使得智能床结构技术更加完善。

本发明授权用于智能床结构的三维参数化仿真设计方法在权利要求书中公布了：1.一种用于智能床结构的三维参数化仿真设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取智能床设计结构和床面材质数据；基于智能床设计结构进行三维结构模型构建，得到智能床三维结构模型；步骤S2：获取不同体型的人体体型数据；基于不同体型的人体体型数据对智能床三维结构模型进行体型动态结构支撑分析，得到体型动态结构支撑数据；基于体型动态结构支撑数据进行自适应调整机制设计，得到智能床自适应调整机制；其中，步骤S2包括：步骤S21：获取不同体型的人体体型数据；步骤S22：基于不同体型的人体体型数据对智能床三维结构模型进行体型动态结构支撑分析，得到体型动态结构支撑数据，步骤S22具体为：步骤S221：对不同体型的人体体型数据进行不同睡眠姿态的体型曲线分析，得到不同睡眠姿态的体型曲线数据；步骤S222：对不同睡眠姿态的体型曲线数据进行三维特征点提取处理，得到人体关键节点坐标集；步骤S223：根据人体关键节点坐标集对不同睡眠姿态的体型曲线数据进行动态支撑受力曲面调整，得到动态支撑受力曲面调整数据；其中，步骤S223包括：步骤S2231：对人体关键节点坐标集进行睡眠翻转受力分布分析，得到节点睡眠翻转受力分布数据；步骤S2232：根据节点睡眠翻转受力分布数据对不同睡眠姿态的体型曲线数据进行不同睡眠姿态的局部曲率受力插值处理，得到不同睡眠姿态的局部曲率受力插值数据；步骤S2233：对不同睡眠姿态的局部曲率受力插值数据进行关节侧身受力差异估计，得到关节侧身受力差异数据；步骤S2234：基于不同睡眠姿态的局部曲率受力插值数据和关节侧身受力差异数据对不同睡眠姿态的体型曲线数据进行动态支撑受力曲面调整，得到动态支撑受力曲面调整数据；步骤S224：对动态支撑受力曲面调整数据进行区域差异度分析，得到支撑受力曲面区域差异数据；步骤S225：根据动态支撑受力曲面调整数据和支撑受力曲面区域差异数据对智能床三维结构模型进行体型动态结构支撑分析，得到体型动态结构支撑数据；步骤S23：根据体型动态结构支撑数据对床面材质数据进行力学响应映射分析，得到床面材质力学响应映射数据；步骤S24：基于体型动态结构支撑数据和床面材质力学响应映射数据进行自适应调整机制设计，得到智能床自适应调整机制，步骤S24具体为：步骤S241：基于体型动态结构支撑数据和床面材质力学响应映射数据进行压力差值分布区域划分，得到压力差值分布区域数据；步骤S242：根据压力差值分布区域数据对床面材质数据进行形变压缩恢复速率分析，得到床面形变压缩恢复速率数据；步骤S243：根据压力差值分布区域数据对床面形变压缩恢复速率数据进行姿态变化形变恢复时序分析，得到姿态变化形变恢复时序数据；步骤S244：基于姿态变化形变恢复时序数据和体型动态结构支撑数据进行支撑力反馈评估，得到支撑力反馈数据；步骤S245：根据支撑力反馈数据进行自适应调整机制设计，得到智能床自适应调整机制；步骤S3：对智能床自适应调整机制进行误差参数平衡优化，得到误差参数平衡优化数据；基于误差参数平衡优化数据对智能床自适应调整机制进行优化调整，得到智能床自适应调整优化机制；步骤S4：对智能床自适应调整优化机制进行调整仿真机制模型构建，得到智能床调整仿真机制模型；将智能床调整仿真机制模型发送至智能床控制单元，以执行智能床参数化仿真设计。

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