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龙图腾网恭喜山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)申请的专利伴随于重症精神疾病患者用药过程的体征参数监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119257567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411794414.6，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权伴随于重症精神疾病患者用药过程的体征参数监测方法是由樊桂美;吴海涛设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本伴随于重症精神疾病患者用药过程的体征参数监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及体征监测技术领域，具体涉及一种伴随于重症精神疾病患者用药过程的体征参数监测方法。本发明通过获取待监测患者用药前后两个阶段的体征参数时序曲线，捕捉体征参数的动态变化。针对每个时序曲线，分析数据值差异和波动时长，识别异常波动数据段。进一步，利用历史正常时序曲线，确定异常波动对应的历史正常波动段，通过对比分析，计算平稳指标，直观反映体征参数的整体状态。同时，结合用药前后同种体征参数的平稳指标和异常波动数据段的时序特征，监测患者体征情况。该方法通过对比患者自身体征参数的变化与历史正常情况，更准确地反映患者体征状态，为医生进行药效判断或病情分析提供可信度更高的数据支持。

本发明授权伴随于重症精神疾病患者用药过程的体征参数监测方法在权利要求书中公布了：1.一种伴随于重症精神疾病患者用药过程的体征参数监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待监测患者的每种待监测体征参数在用药前后两个阶段下的待监测时序曲线；对于任意一个待监测时序曲线，分析其中数据值之间的差异情况，并结合数据值在时序上的波动时长情况，划分得到该待监测时序曲线中的异常波动数据段；在每种待监测体征参数的历史正常时序曲线中，确定同种待监测体征参数在每个阶段下的待监测时序曲线中异常波动数据段对应的历史正常波动数据段；基于每个待监测时序曲线中的异常波动数据段与对应的历史正常波动数据段中数据值的变化相似情况，确定每种待监测体征参数在每个阶段下的平稳指标；根据两个阶段下同种待监测体征参数的平稳指标，并结合对应的待监测时序曲线中异常波动数据段的时序特征，对待监测患者的体征情况进行监测；所述异常波动数据段的获取方法包括：对于任意一个待监测时序曲线，基于该待监测时序曲线中数据值的波动情况，划分波动周期曲线；确定该待监测时序曲线中数据值的波动范围，并根据每个波动周期曲线中的极值在所述波动范围中的位置分布，确定每个波动周期曲线的第一异常因子；对于该待监测时序曲线中的任意一个波动周期曲线，将该波动周期曲线对应的时间长度，与该待监测时序曲线对应的待监测体征参数的预设波动时间长度的差值绝对值，作为该波动周期曲线的第二异常因子；将该波动周期曲线的第一异常因子与第二异常因子的乘积进行归一化后的值，作为该波动周期曲线的波动异常特征值；将波动异常特征值大于预设波动阈值的波动周期曲线作为异常波动周期曲线，并将每个异常波动周期曲线与时序上前后预设长度的曲线组成一个异常波动数据段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)，其通讯地址为：250021 山东省济南市槐荫区经五路324号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。