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龙图腾网恭喜北京简网科技有限公司申请的专利异常流量识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411806781.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权异常流量识别方法、装置、电子设备及存储介质是由冀腾;曹国欢设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常流量识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种异常流量识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于异常流量识别技术领域，包括：获取待识别流量的多个特征向量；将多个特征向量输入至训练后的长短时记忆网络，得到训练后的长短时记忆网络输出的隐状态向量；将隐状态向量输入至训练后的自编码器，得到训练后的自编码器输出的重建向量；在隐状态向量与重建向量之间的重建误差值大于误差阈值的情况下，将待识别流量标记为异常流量。本发明提供的异常流量识别方法，解决了相关技术中的异常流量识别方法，存在无法准确地识别异常流量的技术问题。

本发明授权异常流量识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常流量识别方法，其特征在于，包括：获取待识别流量的多个特征向量；将所述多个特征向量输入至训练后的长短时记忆网络，得到所述训练后的长短时记忆网络输出的隐状态向量；将所述隐状态向量输入至训练后的自编码器，得到所述训练后的自编码器输出的重建向量；在所述隐状态向量与所述重建向量之间的重建误差值大于误差阈值的情况下，将所述待识别流量标记为异常流量；其中，所述误差阈值通过以下步骤更新：获取当前时段内的多个正常流量的重建误差值的当前误差平均值；根据所述当前误差平均值更新所述误差阈值，得到更新后的误差阈值，其中，所述更新后的误差阈值应用于所述当前时段的下一时段；所述获取当前时段内的多个正常流量的重建误差值的当前误差平均值，包括：通过基于密度的带有噪声的空间聚类算法对所述当前时段内的多个识别后的流量进行分类，得到所述多个正常流量；计算所述多个正常流量的重建误差值的平均值，得到所述当前误差平均值；所述根据所述当前误差平均值更新所述误差阈值，得到更新后的误差阈值，包括：所述更新后的误差阈值通过以下公式确定： ；其中，为所述更新后的误差阈值，为所述误差阈值，为取值范围为的调整系数，为所述当前误差平均值。

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