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龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利基于深层神经网络的随钻测井前探地层参数反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119270376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411806519.9，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权基于深层神经网络的随钻测井前探地层参数反演方法是由马万里;孙向阳;岳喜洲;聂在平;胡俊;管国云设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深层神经网络的随钻测井前探地层参数反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深层神经网络的随钻测井前探地层参数反演方法，训练阶段包括随钻方位电磁波前探模型构建步骤、数据集构建步骤、数据预处理步骤、电阻率反演神经网络训练步骤和地层边界反演神经网络训练步骤；测试阶段将接收到的测井响应分别输入至完成训练的电阻率反演神经网络和边界反演神经网络，电阻率反演神经网络输出预测的电阻率至边界反演神经网络，边界反演神经网络输出预测的地层边界位置；最后根据预测的电阻率和地层边界位置共同绘制出地层图像。本发明构建了一个由电阻率反演神经网络以及基于电阻率先验的地层边界反演神经网络组成的地层参数反演系统，使得在随钻测井前探过程中能实时地高精度反演地层参数。

本发明授权基于深层神经网络的随钻测井前探地层参数反演方法在权利要求书中公布了：1.基于深层神经网络的随钻测井前探地层参数反演方法，其特征在于，包括：训练阶段：随钻方位电磁波前探模型构建步骤：设置测井仪器所在的当前地层在前探模型的三层地层的最上层；通过测井仪器上的电磁波收发天线得到测井响应，并根据测井响应对当前地层下一层与下两层的地层参数进行反演；所述地层参数包括电阻率和边界位置；数据集构建步骤：先给定地层参数，根据地层参数得到测井响应；数据集由若干组数据组成，每组数据包含三层地层各自的电阻率、当前地层下一层与下两层的地层边界位置以及对应的若干条测井响应；数据预处理步骤：对数据集进行归一化处理使得数据分布均匀；电阻率反演神经网络训练步骤：将预处理后的数据集中的测井响应作训练数据，电阻率作为标签，输入至电阻率反演神经网络；电阻率反演神经网络输出预测的电阻率作为反演结果；通过计算预测的电阻率与作为标签的电阻率之间的误差对电阻率反演神经网络的训练过程进行约束；地层边界反演神经网络训练步骤：将预处理后的数据集中的测井响应和电阻率作为训练数据，地层边界位置作为标签，输入至边界反演神经网络中；边界反演神经网络输出预测的地层边界位置作为反演结果；通过计算预测的地层边界位置与作为标签的地层边界位置之间的误差对边界反演神经网络训练过程进行约束；测试阶段：将接收到的测井响应输入电阻率反演神经网络得到预测的电阻率；再将测井响应以及电阻率反演神经网络预测得到的电阻率共同输入地层边界反演神经网络使用电阻率反演神经网络和地层边界反演神经网络进行联合反演；最后根据反演出的电阻率及地层边界绘制地层图像。

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