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龙图腾网恭喜汇聚科技(惠州)有限公司申请的专利一种超声设备数据线的质检装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411813980.7，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种超声设备数据线的质检装置及方法是由唐海龙;程永争设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声设备数据线的质检装置及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种超声设备数据线的质检装置及方法，包括：对待检测的图像数据进行第一次边缘检测，确定疑似裂纹区域；获取疑似裂纹区域中的像素点，确定像素点在边缘检测抑制过程中的抑制性结果；利用抑制性结果，对疑似裂纹区域进行第二次边缘检测，确定超声设备数据线的裂纹边缘区域。即本发明对现有的边缘检测算法进行改进，以准确区分反光区域与裂纹边缘区域，提高检测的准确性。

本发明授权一种超声设备数据线的质检装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种超声设备数据线的质检方法，其特征在于，所述超声设备数据线的质检方法，包括：对待检测的图像数据进行第一次边缘检测，确定疑似裂纹区域；获取所述疑似裂纹区域中的像素点，确定所述像素点在边缘检测抑制过程中的抑制性结果；利用所述抑制性结果，对所述疑似裂纹区域进行第二次边缘检测，确定超声设备数据线的裂纹边缘区域；所述获取所述疑似裂纹区域中的像素点，确定所述像素点在边缘检测抑制过程中的抑制性结果，包括：获取所述疑似裂纹区域的边缘特征，利用所述边缘特征确定所述疑似裂纹区域中的疑似裂纹边缘区域；获取所述疑似裂纹边缘区域中的像素点的保护性数据和赋值数据，进而利用所述保护性数据和所述赋值数据，确定所述疑似裂纹边缘区域所对应的抑制性数据；所述对待检测的图像数据进行第一次边缘检测，确定疑似裂纹区域，包括：获取待检测的图像数据，并对所述图像数据进行第一次边缘检测，确定边缘检测图像；从所述边缘检测图像中确定出所述疑似裂纹区域；还包括：获取所述边缘检测图像中的数据线区域和所述数据线区域所对应的第一边缘像素点序列；获取滑动窗口中目标像素点在数据线宽度上的第一占比，以及获取所述滑动窗口中目标像素点在所述滑动窗口中的第二占比；其中，所述滑动窗口沿所述数据线区域中的数据线延伸方向建立；利用所述第一占比和所述第二占比，确定所述疑似裂纹区域在所述边缘检测图像中的位置关系；所述获取所述疑似裂纹区域的边缘特征，利用所述边缘特征确定所述疑似裂纹区域中的疑似裂纹边缘区域，包括：获取所述疑似裂纹区域所对应的第一边缘特征、第二边缘特征和第三边缘特征，其中，所述边缘特征包括所述第一边缘特征、所述第二边缘特征和所述第三边缘特征；利用所述第一边缘特征、所述第二边缘特征和所述第三边缘特征，确定所述疑似裂纹区域中的所述疑似裂纹边缘区域；获取所述疑似裂纹区域中的目标像素点和第二边缘像素点序列，确定每一所述目标像素点到第二边缘像素点序列的第一距离，其中，所述第一距离为所述第一边缘特征；利用所述第一距离，确定第一疑似裂纹区域；获取所述第一疑似裂纹区域的多个第一像素点序列，并获取相邻的所述第一像素点序列所对应的向量夹角，进而确定所有的所述向量夹角的变化量总和，其中，所述变化量总和为所述第二边缘特征；利用所述变化量总和，确定第二疑似裂纹区域；获取所述第二疑似裂纹区域的多个第二像素点序列，并以两两所述第二像素点序列之间的距离变化值，确定所述疑似裂纹区域中的疑似裂纹边缘区域，其中，所述距离变化值为第三边缘特征；所述获取所述疑似裂纹边缘区域中的像素点的保护性数据和赋值数据，包括：获取所述第一像素点序列的所有的所述向量夹角的变化量总和，以及获取两两所述第二像素点序列之间的距离变化值；利用所述变化量总和和所述距离变化值，确定所述疑似裂纹边缘区域中的像素点的所述保护性数据；获取所述目标像素点的第一数量，以及获取所述目标像素点的梯度值排序；利用所述第一数量和所述梯度值排序，确定像素点的赋值数据。

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