买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜厦门理工学院申请的专利一种活塞环组磨损寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411834172.9，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种活塞环组磨损寿命预测方法及系统是由王乾廷;高浩;邹悟会;张恩来;周龙;权国政设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种活塞环组磨损寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及活塞环组磨损监测技术领域，具体为一种活塞环组磨损寿命预测方法及系统；首先通过实时采集活塞环组的工作状态数据，并利用改进的小波变换进行去噪与利用KNN插值法处理缺失数据，然后标准化和归一化处理后的数据，采用过滤标签生成与审计机制，确保数据的有序同质性，并构建超限学习机模型，通过随机生成隐层权重与偏置向量计算隐层输出矩阵，采用白鲸优化算法优化模型参数，提高预测精度，进而预测剩余寿命，最终预测结果用于计算故障风险系数，并与预设阈值比较，以提供维护建议，且展示实时数据和预测结果，辅助用户做出维护决策。本发明结合了先进的信号处理技术和机器学习算法，提高了活塞环组的维护效率和设备运行的可靠性。

本发明授权一种活塞环组磨损寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种活塞环组磨损寿命预测方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤：S1、实时获取活塞环组工作状态数据；S2、首先通过改进的小波变换去噪方法消除工作状态数据中的噪声，接着通过KNN插值法来填补缺失数据，然后对工作状态数据进行标准化与归一化处理，并为处理后的工作状态数据生成过滤标签；过滤标签的生成流程如下：S41、将实时振动数据Vdatai、实时工作温度数据Tdatai、实时工作压力数据Pdatai以及实时摩擦力数据Fdatai转换成二进制字符串形式；S42、为实时振动数据Vdatai生成单元过滤标签UL1i： ；其中，α1表示所有振动数据的专属单元过滤标签生成码，α1∈，据此计算振动数据的专属过滤审查码Cf1：；p表示乘法循环群G1和G2的阶数；g1表示乘法循环群G1的生成元；表示随机从整数环={0,1，…,p-1}中选取一个元素；h表示杂凑函数，h：{0,1}*→G2；据此将参数{G1，G2，g1，h，Cf1}公开；S43、为实时工作温度数据Tdatai生成单元过滤标签UL2i： ；其中，α2表示所有振动数据的专属单元过滤标签生成码，α2∈，据此计算工作温度数据的专属过滤审查码Cf2：，并将工作温度数据的专属过滤审查码Cf2公开；S44、为实时工作压力数据Pdatai生成单元过滤标签UL3i： ；其中，α3表示所有振动数据的专属单元过滤标签生成码，α3∈，据此计算工作压力数据的专属过滤审查码Cf3：，并将工作压力数据的专属过滤审查码Cf3公开；S45、为实时摩擦力数据Fdatai生成单元过滤标签UL4i： ；其中，α4表示所有振动数据的专属单元过滤标签生成码，α4∈，据此计算摩擦力数据的专属过滤审查码Cf4：，并将摩擦力数据的专属过滤审查码Cf4公开；S46、生成过滤标签Lfi：；S3、基于超限学习机模型和白鲸优化算法，构建并保存活塞环组磨损寿命预测模型；S4、审计工作状态数据的有序同质性，将工作状态数据转换为二进制字符串形式，并基于双线性映射和过滤标签计算一阶过滤参数与二阶过滤参数，若两者匹配，则确认数据的有序同质性，调用训练好的活塞环组磨损寿命预测模型，将实时工作状态数据作为输入，输出剩余寿命预测值，若两者不匹配，忽略数据并触发安全示警；S5、获取当前活塞环组的运行时长和历史故障数据，计算出故障风险系数，然后将故障风险系数与预设的安全阈值和危险阈值进行比对，评估安全状态并生成维护建议；S6、通过可视化界面展示实时工作状态数据、剩余寿命预测值、故障危险系数、评估的安全状态以及维护建议，并生成维护报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门理工学院，其通讯地址为：361000 福建省厦门市集美区理工路600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。