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龙图腾网恭喜深圳问止中医健康科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱的中医电子病历智能分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411918732.9，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于知识图谱的中医电子病历智能分类方法及系统是由崔祥瑞;林信嘉;陈志耿;李永丰设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的中医电子病历智能分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，尤其是一种基于知识图谱的中医电子病历智能分类方法及系统，方法包括：获取中医知识图谱，其由若干第一中医知识实体构成；提取中医电子病历的第二中医知识实体，并基于第二中医知识实体，匹配中医知识图谱中的第一中医知识实体；获取中医电子病历的存储地址，并将存储地址以及与对应第二中医知识实体匹配的第一中医知识实体链接；设置目标中医知识实体，并基于目标中医知识实体，匹配中医知识图谱中的第一中医知识实体；基于与第一中医知识实体链接的存储地址，获取与目标中医知识实体匹配的中医电子病历；本发明不仅能够提升电子病历的智能化管理水平，还能为中医领域的临床诊断和研究提供便捷的工具。

本发明授权一种基于知识图谱的中医电子病历智能分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的中医电子病历智能分类方法，其特征在于，包括如下步骤：S01、获取中医知识图谱，所述中医知识图谱由若干第一中医知识实体以及所述第一中医知识实体间的连接边构成；所述中医知识图谱包括第一中医症状知识实体、第一中医证型知识实体以及第一中医疾病知识实体，所述第一中医症状知识实体是指中医诊疗过程中描述患者表现的具体症状；S02、提取中医电子病历的第二中医知识实体，并基于所述第二中医知识实体，匹配所述中医知识图谱中的第一中医知识实体；S03、获取所述中医电子病历的存储地址，并将所述存储地址与对应第二中医知识实体匹配的第一中医知识实体链接；S04、设置目标中医知识实体，并基于所述目标中医知识实体，匹配所述中医知识图谱中的第一中医知识实体；S05、基于与第一中医知识实体链接的存储地址，获取与目标中医知识实体匹配的中医电子病历；所述提取中医电子病历的第二中医知识实体，包括如下步骤：S021、从中医电子病历中，提取的全部第二中医知识实体；S022、从所述全部第二中医知识实体中，筛选出第二中医症状知识实体、第二中医证型知识实体以及第二中医疾病知识实体；所述基于所述第二中医知识实体，匹配所述中医知识图谱中的第一中医知识实体，包括如下步骤：S0221、基于所述第二中医症状知识实体，匹配所述中医知识图谱中的第一中医症状知识实体；S0222、基于所述第二中医证型知识实体，匹配所述中医知识图谱中的第一中医证型知识实体；S0223、基于所述第二中医疾病知识实体，匹配所述中医知识图谱中的第一中医疾病知识实体；任一个第二中医知识实体，通过如下匹配模型匹配第一中医知识实体：，其中，i和j均为编号，i取值不超过I，I为中医知识图谱中第一中医症状知识实体的总数量，j的取值不超过J，J为第二中医知识实体的总数量，表示与第二中医知识实体匹配的第一中医知识实体，表示在全部第一中医知识实体中，使有最大值的第一中医知识实体，为第一中医知识实体与第二中医知识实体的语义相似度；步骤S03在所述中医知识图谱中，将所述存储地址与所述第二中医知识实体匹配的第一中医知识实体链接，包括如下步骤：S031、将第二中医症状知识实体的存储地址与对应第二中医症状知识实体匹配的第一中医症状知识实体链接；S032、将第二中医证型知识实体的存储地址与对应第二中医证型知识实体匹配的第一中医证型知识实体链接；S033、将第二中医疾病知识实体的存储地址与对应第二中医疾病知识实体匹配的第一中医疾病知识实体链接；步骤S04所述基于所述目标中医知识实体，匹配所述中医知识图谱中的第一中医知识实体，包括如下步骤：S041、基于目标中医症状知识实体，匹配所述中医知识图谱中的第一中医症状知识实体；S042、基于目标中医证型知识实体，匹配所述中医知识图谱中的第一中医证型知识实体；S043、基于目标中医疾病知识实体，匹配所述中医知识图谱中的第一中医疾病知识实体。

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