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龙图腾网恭喜中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利一种基于卷积注意力的遥感图像配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510016133.6，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种基于卷积注意力的遥感图像配准方法是由黄良;李佳奇;毕国玲;王晓振;聂婷设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积注意力的遥感图像配准方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于卷积注意力的遥感图像配准方法，包括：将原始的遥感图像对输入至模态适配器的卷积层获得原始特征，采用卷积注意力方法对原始特征进行处理，得到目标特征；将所述目标特征作为模态适配特征输入特征编码器得到特征描述符；将所述特征描述符输入特征检测器利用条件概率估计全局检测特征点；将所述特征描述符和所述特征点利用FLANN算法进行初步匹配，结合RANSAC算法进行外点剔除得到配准结果。本发明能够为稀疏和重复纹理区域的遥感图像提供更丰富的特征表示，提高配准效果。

本发明授权一种基于卷积注意力的遥感图像配准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积注意力的遥感图像配准方法，其特征在于，包括：将原始的遥感图像对输入至模态适配器的卷积层获得原始特征，采用卷积注意力方法对所述原始特征进行处理，得到目标特征；将所述目标特征作为模态适配特征输入特征编码器得到特征描述符；将所述特征描述符输入特征检测器利用条件概率估计全局检测特征点；将所述特征描述符和所述特征点利用FLANN算法进行初步匹配，结合RANSAC算法进行外点剔除得到配准结果；所述卷积注意力方法应用于所述模态适配器和所述特征编码器，所述卷积注意力方法包括：将原始特征输入坐标注意力模块，所述坐标注意力模块对所述原始特征进行分组以得到子特征，并基于所述子特征生成坐标权重，利用所述坐标权重对所述子特征进行加权，以输出坐标特征；将所述坐标特征和所述原始特征输入跨通道注意力模块，所述跨通道注意力模块基于所述坐标特征和所述原始特征生成通道权重；利用所述通道权重对所述原始特征进行加权以得到通道特征；将所述坐标特征和所述子特征输入跨空间注意力模块，所述跨空间注意力模块基于所述坐标特征和所述子特征生成空间权重；利用所述空间权重对所述原始特征进行加权以得到空间特征；融合所述通道特征和所述空间特征以得到所述目标特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。