恭喜腾讯美国有限责任公司杨涛获国家专利权
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龙图腾网恭喜腾讯美国有限责任公司申请的专利用于对用中文表示的医学文本进行自然语言处理的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114041143B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080024277.1，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权用于对用中文表示的医学文本进行自然语言处理的方法和装置是由杨涛;涂旻;李亚亮;谢于晟;张尚卿;王堃;杜楠;范伟设计研发完成，并于2020-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于对用中文表示的医学文本进行自然语言处理的方法和装置在说明书摘要公布了：一种用于处理用中文表示的非结构化医学文本的方法，该方法包括：使用基于注意力的命名实体识别NER模型来识别用中文表示的非结构化医学文本中的医学实体；使用多维实体理解框架对所识别的医学实体进行结构化；使用医学知识图对结构化的医学实体进行归一化；以及输出归一化的医学实体。
本发明授权用于对用中文表示的医学文本进行自然语言处理的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于处理用中文表示的非结构化医学文本的方法，所述方法包括：使用基于注意力的命名实体识别NER模型来识别所述用中文表示的非结构化医学文本中的医学实体；所述NER模型为基于注意力机制的字符级和词级双向长短期记忆条件随机场模型；所述医学实体的每个词由词级信息和字符级信息表示；所述词级信息和所述字符级信息通过未标记语料库的跳过-图模型来预先训练；所述NER模型包括字符级双向LSTM、注意力、词级双向LSTM和共享加权矩阵；对于所述每个词，所述字符级双向LSTM用于将预先训练的字符嵌入转化为字符级输出；所述注意力用于使用注意力值得到所述字符级输出和预先训练的词嵌入的加权和，将所述词嵌入与所述字符嵌入级联；所述词级双向LSTM的输入为所述加权和；所述共享加权矩阵用于将所述词级双向LSTM的输出投影到一个或多个预定义标签中；使用多维实体理解框架对所识别的医学实体进行结构化；使用医学知识图对结构化的医学实体进行归一化；输出归一化的医学实体。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯美国有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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