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龙图腾网恭喜中国美术学院申请的专利基于电子鼻技术的气味可视化表达方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114090791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111397456.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于电子鼻技术的气味可视化表达方法、系统及存储介质是由刘征;龙栩黛设计研发完成，并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电子鼻技术的气味可视化表达方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电子鼻技术的气味可视化表达方法、系统及存储介质，该方法包含：基于电子鼻技术获取待识别气味的类别信息；根据待识别气味的类别信息确定其需求信息；根据需求信息采集对应的相关数据构建数据库；根据数据库构建以识别气味为中心的知识图谱；将结构化的知识图谱转换为可视化的节点链接图。本发明的基于电子鼻技术的气味可视化表达方法、系统及存储介质，采用可视化内容形式向用户展示识别出的气味相关信息，可视化的内容可以促进用户对气味更直观的了解。

本发明授权基于电子鼻技术的气味可视化表达方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于电子鼻技术的气味可视化表达方法，其特征在于，包含以下步骤：基于电子鼻技术获取待识别气味的类别信息；根据待识别气味的类别信息确定其需求信息；根据所述需求信息采集对应的相关数据构建数据库；根据所述数据库构建以识别气味为中心的知识图谱；将结构化的知识图谱转换为可视化的节点链接图；所述类别信息是指模式识别中经过训练的模型预测其所属的类别；所述基于电子鼻技术获取待识别气味的类别信息的具体方法为：采集若干不同气味样本数据构成n行m列的协方差矩阵，n为采集的数据的维度，m为气味样本的数量；计算所述协方差矩阵的特征值和特征向量；选择特征值最大的q个维度的特征向量构成q行m列的投影矩阵；将每种气味特征与所述投影矩阵相乘得到的数据特征对分类模型进行训练；采集待识别气味的数据输入训练好的分类模型中得到所述类别信息；所述根据所述需求信息采集对应的相关数据构建数据库的具体方法为：基于nutch主题信息爬取网络数据；将爬取到的网络数据进行处理得到目标信息；保存计算得到的所述目标信息构成所述数据库；所述将爬取到的网络数据进行处理得到目标信息的具体方法为：通过CTPN文字检测算法、CRNN文字识别算法和SSD图片检测算法对爬取到的网络数据进行计算得到所述目标信息。

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