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龙图腾网恭喜北京奕斯伟计算技术股份有限公司申请的专利超分辨率图像重建方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114219710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111522611.9，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权超分辨率图像重建方法、装置、电子设备及存储介质是由江运衡;胥立丰;吕佳辉设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本超分辨率图像重建方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超分辨率图像重建方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取预先训练好的滤波器；依次选取以待重建的低分辨率图像中的每个像素点为中心的k*k大小的像素子集，计算每个像素子集的属性值；根据每个像素子集的属性值从滤波器中获取对应的滤波器参数；根据每个像素子集与对应的滤波器参数获得超分辨率图像，滤波器根据预先获取的描述相同内容的低分辨率样本图像和高分辨率样本图像训练后获得，且滤波器参数用于表征以低分辨率样本图像中的每个特征像素点为中心的k*k大小的像素子集到高分辨率样本图像中对应的目标像素点的映射关系。本发明能够降低超分辨率图像重建过程中的计算量和存储资源，重建速度更快，成本更低。

本发明授权超分辨率图像重建方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种超分辨率图像重建方法，其特征在于，包括：获取预先训练好的滤波器；依次选取以待重建的低分辨率图像中的每个像素点为中心的k*k大小的像素子集，并计算所述待重建的低分辨率图像中每个像素子集的属性值，每个像素子集的属性值包括：角度指标、相关度指标和强度指标；根据所述待重建的低分辨率图像中每个像素子集的属性值从所述滤波器中获取对应的滤波器参数；根据所述待重建的低分辨率图像中每个像素子集与对应的滤波器参数获得所述待重建的低分辨率图像的超分辨率图像，其中，所述滤波器根据预先获取的描述相同内容的低分辨率样本图像和高分辨率样本图像训练后获得，且所述滤波器中的滤波器参数用于表征以所述低分辨率样本图像中的每个特征像素点为中心的k*k大小的像素子集到所述高分辨率样本图像中对应的目标像素点的映射关系；以及k为大于1的自然数；计算所述待重建的低分辨率图像中每个像素子集的属性值，包括：根据像素子集中的梯度和局部结构张量的定义计算获得像素子集的梯度角度、梯度相关度和梯度强度参数；对像素子集的所述梯度角度、所述梯度相关度和所述梯度强度参数进行量化得到像素子集的属性值；根据预先获取的描述相同内容的低分辨率样本图像和高分辨率样本图像训练获得所述滤波器的方法包括：依次选取以所述低分辨率样本图像中的每个特征像素点为中心的k*k大小的像素子集，并计算所述低分辨率样本图像中每个像素子集的属性值；对所述低分辨率样本图像中每个像素子集的属性值进行分组；从所述高分辨率样本图像中获取与所述低分辨率样本图像中每个像素子集对应的目标像素点；依次计算所述低分辨率样本图像中每个像素子集与对应的目标像素点之间的映射矩阵；根据所述低分辨率样本图像中每个像素子集的分组情况和计算获得的映射矩阵获得对应每个分组的滤波器参数。

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