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龙图腾网恭喜武汉理工大学申请的专利基于自然驾驶数据的驾纹表征和身份识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111613910.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于自然驾驶数据的驾纹表征和身份识别方法是由张晖;黄衍;吴超仲;孙一帆设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然驾驶数据的驾纹表征和身份识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自然驾驶数据的驾纹表征和身份识别方法，包括以下步骤：1获取车辆的行车参数数据；2对步骤1中的数据进行预处理；所述预处理包括对数据进行数据插值、数据筛选、数据归一化处理；3对步骤2处理后的数据构建样本集；通过设定时间窗长度Lw，采用滑动窗口构建样本，构建样本集；4根据行车数据的样本集，获得驾驶人行车数据当中各类数据的分布情况，作为驾驶人的驾驶指纹；5驾驶人身份识别。本发明提出了一种基于自然驾驶数据的驾纹表征和身份识别方法，通过对自然驾驶数据进行分析和处理，提取出驾驶人在不同时刻的驾驶指纹，作为驾驶人身份的识别依据。

本发明授权基于自然驾驶数据的驾纹表征和身份识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自然驾驶数据的驾纹表征和身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1）获取车辆的行车参数数据，包括车速、车速加速度、方向盘转角、方向盘转动角速度；所述行车参数数据为按时间对应的时间序列数据；2）对步骤1）中的数据进行预处理；所述预处理包括对数据进行数据插值、数据筛选、数据归一化处理；具体如下：2.1）首先对各类数据进行插值处理，通过样条曲线插值的方法得到各类数据的插值曲线，根据设定采样率对各类数据进行插值得到一系列数据；2.2）对采样得到的新数据集进行数据的筛选，选择车速在80kmh至120kmh的数据，保留对应的车速、车速加速度、方向盘转角、方向盘转动角速度数据；2.3）对数据集进行归一化处理；3）对步骤2）处理后的数据构建样本集；通过设定时间窗长度，采用滑动窗口构建样本，构建样本集；所述样本集包括：驾驶人编号、车速、车速加速度、方向盘转角、方向盘转动角速度数据；4）根据行车数据的样本集，获得驾驶人行车数据中各类数据的分布情况，作为驾驶人的驾驶指纹；通过收集不同驾驶人的行车数据样本集，形成了驾驶指纹库；5）驾驶人身份识别；通过比较待识别的行车数据的驾驶指纹与驾驶指纹库中驾驶指纹的相似性分辨出该待识别的行车数据对应驾驶指纹库中的驾驶人；将所述待识别的行车数据输入到卷积神经网络当中，卷积神经网络的输入为包含车速、车速加速度、方向盘转角、方向盘转动角速度的大小为的二维数据矩阵，网络输出为匹配的驾驶指纹库中的某一驾驶人编号。

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