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恭喜国网宁夏电力有限公司检修公司;全球能源互联网研究院有限公司;国网宁夏电力有限公司赵欣洋获国家专利权

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龙图腾网恭喜国网宁夏电力有限公司检修公司;全球能源互联网研究院有限公司;国网宁夏电力有限公司申请的专利一种换流阀的健康程度的预估方法、介质及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114720792B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111631980.1,技术领域涉及:G01R31/00;该发明授权一种换流阀的健康程度的预估方法、介质及系统是由赵欣洋;刘志远;林志光;史磊;黎炜;于晓军;秦骏达;韦鹏;叶涛;陆洪建;刘近;宋林伟;刘钊;柴斌;刘若鹏;杨晨;尹琦云设计研发完成,并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种换流阀的健康程度的预估方法、介质及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种换流阀的健康程度的预估方法,包括:获取换流阀的监测数据;根据所述监测数据与保护数据和额定数据的大小关系,预估所述换流阀的健康程度。本发明实施例设计了不同的判断逻辑采用多维数据来预估换流阀的健康程度,效率较高,有利于及时发现换流阀潜在异常,以便预防。

本发明授权一种换流阀的健康程度的预估方法、介质及系统在权利要求书中公布了:1.一种换流阀的健康程度的预估方法,其特征在于,包括:获取换流阀的监测数据;根据所述监测数据与保护数据和额定数据的大小关系,预估所述换流阀的健康程度,保护数据可以通过预设得到,它表征的是特高压直流输电的保护装置动作时的数据,额定数据是预设的正常数据;所述获取换流阀的监测数据的步骤,包括:采集所述换流阀的实时监测数据;所述根据所述监测数据与保护数据和额定数据的大小关系,预估所述换流阀的健康程度的步骤,包括:若所述实时监测数据更接近所述保护数据,则预估所述换流阀的健康程度低;若所述实时监测数据更接近所述额定数据,则预估所述换流阀的健康程度高;或者,所述根据所述监测数据与保护数据和额定数据的大小关系,预估所述换流阀的健康程度的步骤,包括:统计所述实时监测数据超出所述保护数据和所述额定数据限定的范围的第一数量,采用如下的计算公式统计第一数量:;其中,D表示第一数量,Si表示第i个实时监测数据,Bi表示第i个实时监测数据对应的保护数据,Ei表示第i个实时监测数据对应的额定数据,竖线表示或,该式表示Si与Bi的差值和Ei与Si的差值中有一个不满足要求,实时监测数据超出保护数据和额定数据限定的范围,则统计一次;计算所述第一数量占所有所述实时监测数据的总数量的第一比值,采用如下的计算公式预估第一健康等级:,其中,J1为第一健康等级,D1为第一比值;根据所述第一比值预估所述换流阀的第一健康等级;所述获取换流阀的监测数据的步骤,包括:获取第一预设数量的所述换流阀的历史监测数据;采集所述换流阀的一实时监测数据;采用第一预设数量的所述历史监测数据和一所述实时监测数据进行数据拟合,生成短期健康预估模型;采用所述短期健康预估模型预估所述换流阀的短期监测数据;所述短期健康预估模型为: ;其中,SS0为所述实时监测数据,Ai为第i个预设的短期预测系数,SSi为第i个历史监测数据,SS为预测的短期监测数据,k1为所述第一预设数量;或者,所述获取换流阀的监测数据的步骤,包括:获取第二预设数量的所述换流阀的历史监测数据;采集所述换流阀的一实时监测数据;采用第二预设数量的所述历史监测数据和所述一实时监测数据进行数据拟合,生成长期健康预估模型;采用所述长期健康预估模型预估所述换流阀的长期监测数据;所述长期健康预估模型为: ;其中,SS0为所述实时监测数据,Bi为第i个预设的长期预测系数,SSi为第i个历史监测数据,SL为预测的长期监测数据,k2为所述第二预设数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网宁夏电力有限公司检修公司;全球能源互联网研究院有限公司;国网宁夏电力有限公司,其通讯地址为:750001 宁夏回族自治区银川市银川经开区金凤工业园通达南街以西、金丰路以北;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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