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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利多时相SAR影像变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111680475.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权多时相SAR影像变化检测方法是由余小萍;姜文;岳昔娟;苑方艳;李柏鹏;陈正超;张昆仑设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多时相SAR影像变化检测方法在说明书摘要公布了：本公开提供一种多时相SAR影像变化检测方法，包括：构建第一时相双极化SAR影像的第一协方差矩阵与第二时相双极化SAR影像的第二协方差矩阵之间的相似矩阵；根据所述相似矩阵计算所述第一时相双极化SAR影像与所述第二时相双极化SAR影像之间的差异图；对所述差异图进行初始分割，得到所述差异图中各个像素的初始标记，其中，所述初始标记用于区分所述差异图中的变化类及未变化类；根据所述初始标记，基于广义高斯分布和各个像素在八邻域方向上与最邻近像素的上下文关系对所述差异图中的变化类及未变化类的初始标记进行优化，以得到变化二值图。

本发明授权多时相SAR影像变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种多时相SAR影像变化检测方法，包括：构建第一时相双极化SAR影像的第一协方差矩阵与第二时相双极化SAR影像的第二协方差矩阵之间的相似矩阵；根据所述相似矩阵计算所述第一时相双极化SAR影像与所述第二时相双极化SAR影像之间的差异图；对所述差异图进行初始分割，得到所述差异图中各个像素的初始标记，其中，所述初始标记用于区分所述差异图中的变化类及未变化类；根据所述初始标记，基于广义高斯分布和各个像素在八邻域方向上与最邻近像素的上下文关系对所述差异图中的变化类及未变化类的初始标记进行优化，以得到变化二值图，包括：根据所述初始标记，基于广义高斯分布及各个像素在八邻域方向上与最邻近像素的上下文关系构建所述差异图的马尔科夫随机场模型能量函数；求解最小化的马尔科夫随机场模型能量函数，得到所述差异图中各个像素的最优标记，根据所述最优标记输出变化二值图；所述马尔科夫随机场模型能量函数为： 其中，P表示所述差异图中所有像素的集合，p表示像素编号，q表示第p个像素在八邻域 方向上最邻近像素的编号，N为第p个像素与最邻近像素组成的集合，表示第p个像素的 初始标记，表示第q个像素的初始标记，为平滑参数，为平衡因子； 所述求解最小化的马尔科夫随机场模型能量函数包括：随机从所述差异图中选择一像素，在该像素的类别标记为变化类的情况下，依据初始标记获取一未变化类；基于所述马尔科夫随机场模型能量函数计算变化类的初始标记与未变化类的初始标记对应的能量之间的差值；若所述差值满足预设条件，则将当前像素的类别标记由变化类更新为未变化类；以此进行迭代，遍历所述差异图中的其它像素，得到所述差异图对应的能量之差的总和，直至所述能量之差的总和小于预设阈值或迭代次数达到预设次数，获得所述差异图中各像素的最优标记。

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