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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利磁共振图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111663311.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权磁共振图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质是由陈慧军;李雨泽;杨润宇;窦佳琦;王雅洁;徐子茗设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本磁共振图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种磁共振图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。磁共振图像生成方法包括：采集对待测目标进行磁共振扫描得到的K空间数据；基于K空间数据和用于图像重建和参数拟合以生成图像的重建框架进行处理，重建框架为嵌入有物理模型以及已训练神经网络的稀疏低秩模型；获取重建框架最终输出的T1加权图像和T1量化图像。采用本发明，可以得到精确的T1加权图像和T1量化图像，图像质量高。

本发明授权磁共振图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种磁共振图像生成方法，其特征在于，包括：输入K空间数据，所述K空间数据是对待测目标进行磁共振扫描得到的；基于所述K空间数据和用于图像重建和参数拟合以生成图像的重建框架进行处理，所述重建框架为嵌入有用于将量化图像转换为加权图像的物理模型以及已训练神经网络的稀疏低秩模型；获取所述重建框架最终输出的T1加权图像和T1量化图像；其中，所述已训练神经网络的训练过程包括：从大脑数字仿体获取仿真的K空间数据；具体包括：采用三维黄金径向角采集方式采集大脑数字仿体的不同成分所对应的T1量化值；利用GOAL-SNAP序列的信号公式对所述T1量化值进行处理得到处理后的数据；对处理后的数据进行傅里叶变换操作并添加高斯分布噪声，生成仿真的K空间数据；构建初始的神经网络；根据所述仿真的K空间数据对所述初始的神经网络进行从T1加权图像映射到T1量化图像的训练，得到所述已训练神经网络；该步骤具体包括：对所述仿真的K空间数据进行逆不规则傅里叶变换，得到第一类T1加权图像；将所述仿真的K空间数据输入到稀疏低秩重建算法中，取前面预设次迭代的重建图像得到第二类T1加权图像，取所述稀疏低秩重建算法迭代完成后的图像得到第三类T1加权图像；利用GOAL-SNAP序列的信号公式对所述仿真的K空间数据处理，得到的图像作为标准的T1量化图像；将所述第一类T1加权图像、所述第二类T1加权图像和所述第三类T1加权图像作为所述初始的神经网络的输入，将所述标准的T1量化图像作为所述初始的神经网络的输出，对所述初始的神经网络进行训练得到所述已训练神经网络。

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