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龙图腾网恭喜四川轻化工大学申请的专利一种自适应扩展视场放射源定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114397693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210055586.6，技术领域涉及：G01T1/29；该发明授权一种自适应扩展视场放射源定位方法是由刘崎;成毅;庹先国;牟昱璇;张松柏;郑洪龙设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应扩展视场放射源定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应扩展视场放射源定位方法，包括建立编码孔径成像系统，对其成像视场进行划分编号；用蒙特卡罗方法模拟使每个区域获得足量的投影图像；构建深度神经网络，预处理投影图像作为训练样本对网络进行训练优化；用蒙特卡罗方法模拟成像视场内包含所有像素的系统响应矩阵和包含完整编码视场内所有像素的系统响应矩阵；实际测量时，采集现场事例数据输入模型中对放射源所在区域进行识别、再根据识别结果采用统计迭代算法实现图像重建。本发明的自适应扩展视场放射源定位方法通过一次成像即可完成大视场范围、高分辨率的辐射成像定位，免受部分编码效应引起的伪重建热点干扰的同时，大大地提高了放射源的定位搜寻效率和准确性。

本发明授权一种自适应扩展视场放射源定位方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应扩展视场放射源定位方法，其特征在于：包括以下步骤；1建立一编码孔径成像系统，确定其成像视场，所述成像视场由位于其中心的完整编码视场、和位于完整编码视场外侧的部分编码视场构成，将完整编码视场作为中心区域，部分编码视场沿中心区域的边界划分为8个部分区域，对9个区域分别编号；2采用蒙特卡罗方法，模拟编码孔径成像系统对位于9个区域内的放射源的成像过程，使每个区域分别获得数量充足的投影图像；3构建深度神经网络，将投影图像预处理后作为训练样本，将投影图像对应的放射源所在的区域编号作为标签，对神经网络模型进行训练和优化，得到深度神经网络模型；4采用蒙特卡罗方法模拟成像视场内包含所有像素的系统响应矩阵A，并得到包含完整编码视场内所有像素的系统响应矩阵AF；5实际测量时，采用编码孔径成像系统采集辐射场景中的事例数据形成投影图像，预处理后输入深度神经网络模型中，对放射源所在区域进行识别；6采用统计迭代重建算法实现图像重建；放射源为1个或多个，当识别到放射源都位于中心区域时，重建过程采用系统响应矩阵AF；当识别到有放射源位于部分区域时，重建过程采用系统响应矩阵A。

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