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龙图腾网恭喜上海钧正网络科技有限公司申请的专利推荐上车点的确定方法、装置、服务器和终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114510658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210124410.1，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权推荐上车点的确定方法、装置、服务器和终端设备是由杨磊;翁添荣设计研发完成，并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐上车点的确定方法、装置、服务器和终端设备在说明书摘要公布了：本说明书提供了推荐上车点的确定方法、装置、服务器和终端设备。基于该方法，服务器可以先获取多个候选上车点的位置名称的文本数据，以及相应的关联数据；并确定出多个候选上车点的位置名称的文本数据所对应的多个候选上车点的位置名称词向量；再综合利用上述候选上车点的位置名称词向量和对应的关联数据，从多个候选上车点中确定出符合要求的推荐上车点推荐给用户。通过引入并利用候选上车点的位置名称的文本数据结合关联数据，能够综合更多维度的特征信息，准确地预测出适合于用户的上车点推荐给用户，从而可以提高推荐上车点的成功率，使用户获得较好的使用体验。

本发明授权推荐上车点的确定方法、装置、服务器和终端设备在权利要求书中公布了：1.一种推荐上车点的确定方法，其特征在于，应用于服务器，包括：获取多个候选上车点的位置名称的文本数据，以及关联数据；其中，所述候选上车点的位置名称的文本数据包括使用中文或者其他非字母语言描述的位置名称文本；确定出多个候选上车点的位置名称的文本数据所对应的多个候选上车点的位置名称词向量；其中，所述候选上车点的位置名称向量为从候选上车点的位置名称排序后的多个词组的词向量中筛选出排序靠后的预设数量个词组的词向量组合得到的；利用候选上车点的位置名称词向量和对应的关联数据，从多个候选上车点中确定出符合要求的推荐上车点；其中，所述候选上车点的位置名称向量根据预设的词向量数据库确定得到；所述预设的词向量数据库为基于第一模型规则，通过使用第一模型处理语料文本数据学习和训练与位置名称相关的词向量构建得到的；所述第一模型规则包括：预设的词频参数规则、预设的前后文参数规则、预设的词向量维度参数规则；具体的，基于预设的词频参数规则，通过将词频参数设置为1，以控制第一模型对语料文本中词频大于等于1的词向量进行学习训练；基于预设的前后文参数规则，通过将前后文参数设置为m，以控制第一模型从上下文中取前后各m个词组进行学习训练，且m的取值根据该词组所在的上下文所包含词组的实际数量确定；基于预设的词向量维度参数规则，通过将词向量维度参数设置为与前后文参数和词频参数关联的数据值，以控制第一模型自动确定出关于词向量合适的词向量维度参数。

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