恭喜中国银联股份有限公司彭树远获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国银联股份有限公司申请的专利用于对文本进行分类的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969319B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210138933.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权用于对文本进行分类的方法和装置是由彭树远;曾泽华;孙权;才华设计研发完成，并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于对文本进行分类的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术，特别涉及用于对文本进行分类的方法、用于训练文本分类器的方法、实施上述方法的计算机系统和计算机可读存储介质。按照本申请一个方面的用于对文本进行分类的方法包括：A、生成待分类文本的特征向量，其中，所述待分类文本的特征向量包括非结构化特征向量和结构化特征向量；以及B、基于所生成的待分类文本的特征向量得到待分类文本的分类结果。
本发明授权用于对文本进行分类的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于对文本进行分类的方法，其特征在于，包括下列步骤：A、生成待分类文本的特征向量，其中，所述待分类文本的特征向量包括非结构化特征向量和结构化特征向量；以及B、基于所生成的待分类文本的特征向量得到待分类文本的分类结果，其中，所述结构化特征向量至少包括网络位置特征向量，其中，步骤A包括：A1、利用预训练的神经网络模型，从待分类文本中提取非结构化特征向量；A2、由待分类文本中的结构化数据的属性值构建结构化特征向量；以及A3、通过将非结构化特征向量和结构化特征向量合并生成待分类文本的特征向量，其中，步骤A2包括：A23、构建待分类文本与其它文本之间的、关于至少一个属性值的关系网络，其中，待分类文本和其它文本构成关系网络中的节点，待分类文本与其它文本的属性值之间的关系构成关系网络的边；A24、提取所构建的关系网络中的点度中心度和节点属性信息以生成网络位置特征向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国银联股份有限公司，其通讯地址为：200135 上海市浦东新区含笑路36号银联大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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