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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利基于预测误差扩展的可逆图像认证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210201010.6，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权基于预测误差扩展的可逆图像认证方法及系统是由黄方军;钟亦友设计研发完成，并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预测误差扩展的可逆图像认证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像信息安全领域，为基于预测误差扩展的可逆图像认证方法及系统，包括步骤：将图像分为若干不重叠图像块，将块中像素划分为灰色集合和白色集合；计算每块的认证码；分别计算所有块中灰色集合、白色集合像素的预测误差，根据嵌入容量将块定义为差分块或平移块；对于差分块采用差值扩展的方式嵌入认证码；对于平移块采用预测误差直方图平移的方式嵌入认证码；按照嵌入方法的逆操作，依次从每块中提取出所嵌入的认证码并恢复该块，将提取出的认证码与重新生成的认证码对比，判断图像是否被篡改。本发明采用两种不同的可逆嵌入方式，对几乎所有块都能独立进行可逆认证，在相同分块大小下嵌入更多认证信息，可实现更高的篡改检测正确率。

本发明授权基于预测误差扩展的可逆图像认证方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于预测误差扩展的可逆图像认证方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将图像分为若干不重叠图像块，每个图像块大小一致，并将图像块中的像素按照棋盘格划分为灰色集合和白色集合，灰色集合的图像块与白色集合的图像块交错排列；S2、根据哈希函数计算每个图像块的认证码；S3、计算灰色集合中所有图像块像素的预测误差，按照嵌入容量将图像块定义为差分块或平移块；S4、对于差分块，采用差值扩展方式嵌入认证码；对于产生溢出的像素，将其位置信息和溢出量以二进制的形式顺次保存在动态数组S＝{s1，s2，...，sn}中；重复该步骤直到处理完该集合中的所有图像块；S5、对于平移块，采用预测误差直方图平移的方式嵌入认证码；对于容量V3的平移块只嵌入认证码；对于容量V≥3的平移块，除了嵌入V-1比特认证码，还将依次从步骤S4的动态数组S中取出1比特进行嵌入；重复该步骤直到处理完该集合中的所有图像块；S6、计算白色集合中所有图像块像素的预测误差，按照嵌入容量将图像块定义为差分块或平移块；并执行步骤S4-S5，直到所有图像块完成两层嵌入操作；S7、在认证阶段，按照嵌入方法的逆操作，依次从每个图像块中提取出所嵌入的认证码并恢复该图像块，将提取出的认证码与重新生成的认证码对比，若相同则判断图像为真实图像，若不相同则判断图像被篡改；步骤S4中差值扩展方式嵌入认证码，包括以下步骤：S41、将当前集合中像素的预测误差序列{e1，e2，...en-1，en}按从小到大的顺序进行排序其中下标σi为预测误差在初始预测误差序列{e1，e2，...en-1，en}中对应的位置，其中0≤i≤n；S42、根据另一集合中像素值分布情况选择差值扩展的方向，进行认证码的嵌入；统计该另一集合图像块内灰度值在闭区间[0，7]和闭区间[248，255]中的白色像素个数，分别记为记为A1和A2，若A1≤A2，则将预测误差值向下扩展；反之，若A1A2，则将预测误差值向上扩展；得到新的预测误差序列为{e′1，e′2，...，e′n-1，e′n}；S43、对新预测误差序列的预测误差值e′i进行平移操作得到平移后的预测误差值e″i，然后根据与e″i对应像素的预测值计算得到嵌入认证码后的灰色像素值P′i；步骤S5中预测误差直方图平移方式嵌入认证码，包括以下步骤：S51、利用当前集合中像素的预测误差序列{e1，e2，...en-1，en}构造预测误差直方图，根据用于平移嵌入的两个峰值PK1和PK2统计该当前集合图像块的容量V，从步骤S4生成的动态数组S＝{s1，s2，...，sn}中顺次取出1比特并与认证码拼接，得到嵌入序列L；其中0≤i≤n；S52、按顺序访问预测误差序列{e1，e2，...en-1，en}中的预测误差ei并根据下式进行嵌入操作得到修改后的预测误差e′i，其中b∈{0，1}表示顺次从嵌入序列L中取出的1比特信息： S53、根据下式计算修改后的像素值P′i，其中为预测误差e′i对应像素的预测值： 最终得到嵌入认证码后的平移块。

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