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龙图腾网恭喜国家工业信息安全发展研究中心申请的专利基于改进向日葵算法的虚拟机资源调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114691292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210211685.9，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权基于改进向日葵算法的虚拟机资源调度方法及装置是由邓昌义;孟嫣;姬晴晴设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进向日葵算法的虚拟机资源调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进向日葵算法的虚拟机资源调度方法，包括：初始化各向日葵的资源调度状态，以及，基于计算获得的总能量，确定初始状态下太阳位置所在的向日葵；确定该向日葵吸收的能量；确定总任务最大完成时间以及CPU的利用率；以总任务最大完成时间最小以及总资源消耗对CPU利用率最高为目标，基于向日葵的全局状态更新以及局部状态更新进行授粉产生新向日葵，并对向日葵进行位置更新；基于更新后的各向日葵，更新太阳的位置所在的向日葵。本申请的方法通过改进的授粉策略，实现了在算法开始迭代初期更多的进行全局搜索，在接近结束时更多的进行本地搜索，既能一定程度防止进入局部最优解，同时也可以在接近结束时加快收敛速度。

本发明授权基于改进向日葵算法的虚拟机资源调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于改进向日葵算法的虚拟机资源调度方法，其特征在于，应用于包括M个任务，N台虚拟机以及Z个向日葵的资源调度环境，该向日葵包括M个子项，该子项用于定义该任务在对应的虚拟机上执行的资源调度状态，所述虚拟机资源调度方法包括：初始化各向日葵的资源调度状态，以及，基于计算获得的总能量，确定初始状态下太阳位置所在的向日葵；确定该向日葵吸收的能量，其中该向日葵吸收的能量被定义为按照最大完成时间最小以及CPU利用率最高来确定；确定总任务最大完成时间以及CPU的利用率；以总任务最大完成时间最小以及总资源消耗对CPU利用率最高为目标，基于向日葵的全局状态更新以及局部状态更新进行授粉产生新向日葵，并对向日葵进行位置更新；基于更新后的各向日葵，更新太阳的位置所在的向日葵；判断迭代是否满足条件，在满足条件的情况下，基于输出的太阳的位置所在的向日葵执行资源调度；基于向日葵的全局状态更新以及局部状态更新进行授粉产生新向日葵，并对向日葵进行位置更新包括：以概率p进行授粉操作，对向日葵进行位置更新；授粉操作满足： 其中，为授粉后产生的新向日葵，αt为控制全局授粉与局部授粉的平衡因子，A为局部条件下的授粉策略，A用于定义当前向日葵与其距离最近的向日葵进行授粉操作计算产生新的位置信息，满足B为全局条件下的授粉策略，B用于定义当前向日葵与当前太阳所在位置进行授粉操作，计算产生新的位置信息，满足S*表示当前太阳所在位置，β为控制搜索方向振幅的参数；基于向日葵的全局状态更新以及局部状态更新进行授粉产生新向日葵，并对向日葵进行位置更新还包括：以1-p的概率进行运动操作，以预设范围的随机步长朝着与太阳位置的连线所指的向量方向运动，对向日葵进行位置更新；基于更新后的各向日葵，更新太阳的位置所在的向日葵包括：计算更新之后所有向日葵的吸收的能量；以吸收的能量最优的向日葵作为太阳位置。

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