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龙图腾网恭喜浙江三一装备有限公司申请的专利工程机械寿命确定方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210209504.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权工程机械寿命确定方法、装置、设备及存储介质是由康滨;周雪勇;廖建国;敖鹭设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本工程机械寿命确定方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，提供一种工程机械寿命确定方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取工程机械的实时载荷信息；将实时载荷信息输入至第一机器学习模型，得到工程机械中每个目标部件的每个危险点的应力值；将所有危险点的应力值输入至第二机器学习模型，得到每个目标部件的疲劳寿命；基于目标部件的疲劳寿命，确定目标部件的剩余寿命。如此，通过实时载荷信息和第一机器学习模型就可以得到每个危险点的应力值，进而通过第二机器学习模型快速得到目标部件的剩余寿命，避免了在工程机械上的每个危险点处粘贴传感器来进行实时采集的问题，不仅快速准确，且实现简单，降低了成本。

本发明授权工程机械寿命确定方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种工程机械寿命确定方法，其特征在于，包括：获取工程机械的实时载荷信息；将所述实时载荷信息输入至第一机器学习模型，得到所述工程机械中每个目标部件的每个危险点的应力值；其中，所述目标部件是指工程机械的各部件中存在危险点的部件；将所有所述危险点的应力值输入至第二机器学习模型，得到每个所述目标部件的疲劳寿命；基于所述目标部件的疲劳寿命，确定所述目标部件的剩余寿命；其中，所述第一机器学习模型是通过如下方式获得的：构建所述工程机械的有限元模型；将载荷信息样本输入至所述有限元模型，得到所述工程机械中每个部件的每个节点的第一应力值；若所述节点为所述危险点，将所述节点的第一应力值，作为所述危险点的应力值样本；基于所述载荷信息样本和所有所述危险点的应力值样本，对第一初始机器学习模型进行训练，得到所述第一机器学习模型；所述有限元模型是通过如下方式构建的：构建所述工程机械的初始有限元模型；将预设载荷信息输入至所述初始有限元模型，输出所述节点的第二应力值和第二应变值；若所述节点的第二应力值大于或等于第一阈值，和或，第二应变值大于或等于第二阈值，确定所述节点为所述危险点且所述节点所在的部件为所述目标部件；采集所述危险点的实际应力值和实际应变值；基于所述危险点的实际应力值和实际应变值，对所述初始有限元模型进行优化，得到所述有限元模型。

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