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龙图腾网恭喜湘潭大学申请的专利一种基于两参数加权的多时相SAR影像滤波方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210231147.6，技术领域涉及：G06T5/20；该发明授权一种基于两参数加权的多时相SAR影像滤波方法是由王迪;邓明军;刘鑫;陈凯凌设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于两参数加权的多时相SAR影像滤波方法在说明书摘要公布了：一种基于两参数加权的多时相SAR影像滤波方法，包括步骤1，对多时相SAR影像进行预处理，选定参考影像；步骤2，以参考影像为基准对其他N‑1景SAR影像进行配准处理；步骤3，将所有SAR影像分成4*4块，得到N*16个小图像块，评价每个小图像块的等效视数和平均梯度两参数指标，构建权重图；步骤4，权重归一化，生成重建影像；步骤5，对重建影像进行非局部高斯加权中值滤波，完成基于两参数加权的多时相SAR影像滤波。本发明基于配准技术对多时相SAR影像进行滤波处理，有效利用了同一区域多幅影像的信息，提高了不同区域之间的识别能力，改善了SAR影像质量。

本发明授权一种基于两参数加权的多时相SAR影像滤波方法在权利要求书中公布了：1.一种基于两参数加权的多时相SAR影像滤波方法，其特征在于，所述方法包括：多时相SAR影像滤波方法要求对同一地区用SAR卫星进行多次独立成像；基准影像的获取，选取SAR卫星在同一地区不同时刻拍摄的N景SAR影像，对N景SAR影像进行预处理后，选取合适的图像作为基准影像；SAR影像配准，将N-1景SAR影像与基准影像进行配准处理，得到N景在同一坐标下的SAR影像；将N景SAR影像分为16小块后一一对应，评价每个小图像块的等效视数和平均梯度两参数指标，构建权重图；权重归一化，生成重建影像；对重建影像进行非局部高斯加权中值滤波算法滤波，表示以像元坐标x为中心的方形邻域的像元灰度值，表示以像元坐标y为中心的方形邻域像元灰度值，其表达式为： 其中，边长为f的方形邻域作为中心框与相似框，选取边长为tft的方形邻域作为搜索框，Ga代表高斯核函数，相似框内的每个像元均具有特定的权系数，权重wx,y取决于的边长为f的方形邻域局部结构相似度；采用高斯加权欧氏距离代表相似性，邻域间高斯加权欧氏距离dx,y表示为： 其中，a为平滑参数，决定了权值的大小，决定了影像的滤波程度；用高斯核函数与灰度值进行卷积的同时考虑了邻域内每点与中心点的距离和灰度值对于局部相似性的影响，权重根据下式计算： 其中，0≤wx,y≤1且满足∑jwx,y＝1，Zx是归一化因子，h是控制函数衰减的常数，如果平滑参数太大，会导致影像中输入的每一个像素值接近所以该滤波器可以作为一个平均滤波器使用，而且滤波后影像的线条纹理特征不会被模糊掉；遍历整幅影像，x处像元滤波后的值可通过如下方程式得到： 其中，含噪图像为ux，去噪后的图像为完成两参数加权的多时相SAR影像滤波。

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