Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜阿里巴巴(中国)有限公司李泽诚获国家专利权

恭喜阿里巴巴(中国)有限公司李泽诚获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利搜索处理方法、搜索方法和搜索系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114936262B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210329150.1,技术领域涉及:G06F16/31;该发明授权搜索处理方法、搜索方法和搜索系统是由李泽诚;马镇新设计研发完成,并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

搜索处理方法、搜索方法和搜索系统在说明书摘要公布了:公开了一种搜索处理方法、搜索方法和搜索。所述搜索处理方法包括:获取当前搜索词和当前筛选项;将获取的所述当前搜索词和所述当前筛选项送入深度学习模型;以及基于所述深度学习模型输出的结果,求取用于表征所述当前筛选项与所述当前搜索词相关性的词权重分,其中,所述深度学习模型使用表征搜索词与筛选项的搜索结果相关性的词权重标签进行训练。本发明采用了一种上下文动态词权重计算方法,创新地融合了QPP指标,从搜索结果本身设计词权重,使得权重目标与搜索效果一致,由此大幅提升基于词权重的筛选项筛选的效率,尤其适用于医疗搜索场景下关键词匹配能力的提升,并由此改善医疗搜索的召回质量。

本发明授权搜索处理方法、搜索方法和搜索系统在权利要求书中公布了:1.一种搜索处理方法,包括:获取当前搜索词和当前筛选项;将获取的所述当前搜索词和所述当前筛选项送入深度学习模型;基于所述深度学习模型输出的结果,求取用于表征所述当前筛选项与所述当前搜索词相关性的词权重分;以及对经权重过滤的筛选项和所述当前搜索词进行重述,以生成优化的搜索词,其中,所述深度学习模型使用表征搜索词与筛选项的搜索结果相关性的词权重标签进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司,其通讯地址为:310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。