买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国科学院精密测量科学与技术创新研究院申请的专利一种超短期地球自转参数预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210350876.3，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种超短期地球自转参数预报方法是由叶飞;袁运斌设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超短期地球自转参数预报方法在说明书摘要公布了：一种超短期地球自转参数预报方法，包括以下步骤：S1、获取UT1‑UTC和LOD的基础数据，同时获取GNSS技术快速低延迟观测导出的最新的LOD基础数据；S2、移除UT1‑UTC的跳秒和潮汐，获得UT1R‑TAI基础数据，并移除LOD的潮汐，获得LODR基础数据；S3、先计算UT1R‑TAI的一阶差分序列再利用最小二乘模型拟合并预报LODR的周期项和线性项，同时，计算的残差项和LODR的残差项，然后利用多元自回归模型拟合和LODR的残差项，再计算的预报值然后利用差分恢复算子计算UT1R‑TAI的预报值S4、增加的跳秒和潮汐，获取UT1‑UTC的预报值。本设计能显著改善UT1‑UTC超短期预报的精度。

本发明授权一种超短期地球自转参数预报方法在权利要求书中公布了：1.一种超短期地球自转参数预报方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、通过文件或者网络获取IERS提供的UT1-UTC基础数据和LOD基础数据，同时获取GNSS技术快速低延迟观测导出的最新的LOD基础数据；S2、移除UT1-UTC基础数据的跳秒和潮汐，获得UT1R-TAI基础数据，并移除LOD基础数据的潮汐，获得LODR基础数据，UT1R-TAI基础数据和LODR基础数据的时间序列均分为周期项、线性项和残差项；S3、计算UT1R-TAI基础数据在时间t+1的预报值具体包括以下步骤：S31、计算UT1R-TAI基础数据的一阶差分序列： 式中，Δftut1为UT1R-TAI基础数据在时间t的一阶差分序列，ftut1为时间t的UT1R-TAI基础数据，为时间t-1的UT1R-TAI基础数据；S32、利用最小二乘模型拟合并预报Δftut1的周期项和线性项、LODR的周期项和线性项，同时，计算Δftut1的残差项dΔftut1和LODR的残差项dLODRt；S33、利用多元自回归模型拟合Δftut1的残差项dΔftut1和LODR的残差项dLODRt，并预报Δftut1的残差项；S34、综合预报Δftut1的周期项、线性项和残差项，计算Δftut1在t+1时刻的预报值S35、利用差分恢复算子计算UT1R-TAI基础数据在时间t+1的预报值 S4、增加的跳秒和潮汐，获取UT1-UTC基础数据在时间t+1的预报值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院精密测量科学与技术创新研究院，其通讯地址为：430077 湖北省武汉市武昌区徐东大街340号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。