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龙图腾网恭喜重庆师范大学申请的专利一种X光小牙片图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210394185.3，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种X光小牙片图像增强方法是由曾智;杨莉莉设计研发完成，并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种X光小牙片图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种X光小牙片图像增强方法，属于医学图像增强技术领域。该方法利是利用自适应伽马变换对X光小牙片图像灰度矫正，通过图像的灰度信息自适应地确定其参数，对矫正过的图像采用Sobel边缘检测算法和高斯高通滤波器获得细节特征图像，并与原始X光小牙片图像权值融合，最后根据灰度直方图特点自适应确定阈值，利用CLAHE算法进行图像增强。本发明能有效改善小牙片图像对比度，可实现X光小牙片图像的增强。

本发明授权一种X光小牙片图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种X光小牙片图像增强方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：将X光小牙片RGB原始图像转成灰度原始图像f0x；S2：利用自适应伽马变换对步骤S1处理后的图像灰度进行调整；自适应伽马变换的计算公式为：Vo＝cViγ其中，c为正常数；Vi表示输入的灰度级；Vo表示输出的灰度级；γ为正常数，计算公式为： 其中，T表示图像灰度均值，s表示T255与0.5之间的距离；S3：利用Sobel边缘检测算法提取步骤S2处理结果的细节特征，并利用高斯高通滤波器去除噪声，获取边缘细节特征图像f1x；S4：将图像f0x和边缘细节特征图像f1x根据权值融合比例α进行图像融合；图像权值融合的计算公式为：gx＝αf0x+1-αf1x其中，f0x表示原始图像，f1x表示边缘细节特征图像，gx表示融合图像；α表示权值融合比例，计算公式为： 其中，I1和I2分别表示原始图像f0x和边缘细节特征图像f1x中峰值处的灰度级的像素数所占图像的信息熵冗余度；图像的信息熵冗余度I的计算公式为： 其中，R表示图片的颜色直方图中峰值处的灰度级的像素数Q占总像素数M的比重，表达式为S5：利用图像直方图，找到直方图中的波峰最大值x1,y1与波谷最小值x2,y2，并利用这两点确定直线L，再通过在波峰和波谷之间的直方图曲线上，寻找某点到该直线L的最远距离d，确定此处灰度级N，利用图像的灰度均值T得到控制图片的灰度范围δ；控制图片的灰度范围δ的计算公式为：S6：根据δ和N计算得到最佳阈值W；利用CLAHE算法将图像进行分块，划分成不重叠的子区域，然后根据最佳阈值对不重叠子区域进行灰度重构，从而获得增强后的X光小牙片图像；最佳阈值W的确定方法为：

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