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龙图腾网恭喜中国科学院软件研究所申请的专利一种边云模型协同方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115098256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210713585.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种边云模型协同方法及系统是由刘伟;董为;徐欢;王宏安设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边云模型协同方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种边云模型协同方法及系统，属于计算机软件技术领域，通过在厂站侧构建设备对象模型，并将测点与设备对象模型形成映射关系，然后将设备对象模型同步到集团侧；厂站侧采集各个厂站设备的静态、动态数据，并将包含该静态、动态数据的时序数据上传至集团侧；集团侧根据设备对象模型以及获取的包含静态、动态数据的时序数据，构建训练模型，然后基于该训练模型创建算法模型并进行统一管理，再基于算法模型创建模型应用模板；当厂站侧向集团侧发出订阅请求后，集团侧根据模型应用模板创建应用实例并下发到厂站侧；厂站侧收到应用实例后，以应用容器的形式部署应用实例。本发明能够通过模型协同有效实现不同部门的模型共享。

本发明授权一种边云模型协同方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种边云模型协同方法，其特征在于，包括以下步骤：在厂站侧构建设备对象模型，并将测点与设备对象模型形成映射关系，然后将设备对象模型同步到集团侧；厂站侧采集各个厂站设备的静态、动态数据，并将包含该静态、动态数据的时序数据上传至集团侧；集团侧根据设备对象模型以及获取的包含静态、动态数据的时序数据，构建训练模型；构建训练模型包括：选择连接组件步骤：通过可视化的方式拖拽选择组件，通过代码实现组件与组件之间的输入和输出；训练模型步骤：首先通过拖曳数据，对落入数据库或文件中的数据进行分析和建模，得到训练模型；然后通过发布针对该训练模型的模型任务，并通过计算资源调度策略，实现调度控制计算建模单位的计算资源来完成该模型任务；然后选择要创建的算法模型并输入模型参数信息，将已有的训练模型封装为该算法模型并进行统一管理，再为算法模型设置配置参数，形成用于部署的模型应用模板；当厂站侧向集团侧发出订阅请求后，集团侧基于模型应用模板，配置创建应用实例所需的必要参数，并将参数和模型服务的测点进行绑定，生成该应用实例并下发到厂站侧；厂站侧收到应用实例后，以应用容器的形式部署应用实例。

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