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龙图腾网恭喜成都秦川物联网科技股份有限公司申请的专利基于物联网的智慧城市核查列表生成方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115098508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210776691.9，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于物联网的智慧城市核查列表生成方法、系统及装置是由邵泽华;李勇;周莙焱;刘彬;梁永增设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的智慧城市核查列表生成方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种基于物联网的智慧城市核查列表生成方法、系统及装置。该方法由核查管理平台执行。该基于物联网的智慧城市核查列表生成方法包括：基于服务平台通过用户平台获取查询请求；基于人口信息平台获取关联人信息，关联人信息包括目标对象信息和关系人信息；基于关联人信息，通过协同平台获取协同特征；基于协同特征确定对应于查询请求的核查列表；基于服务平台通过用户平台，将核查列表反馈给用户。该基于物联网的智慧城市核查列表生成系统包括用户平台、服务平台和核查管理平台。该方法可以通过基于物联网的智慧城市核查列表生成装置实现。该方法还可以通过计算机可读存储介质存储的计算机指令被读取后运行。

本发明授权基于物联网的智慧城市核查列表生成方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智慧城市核查列表生成方法，其特征在于，所述方法由核查管理平台执行，所述方法包括：基于服务平台通过用户平台获取查询请求；基于人口信息平台获取关联人信息，所述关联人信息包括目标对象信息和关系人信息；基于所述关联人信息，通过协同平台获取协同特征，所述协同特征包括社保协同特征和医保协同特征；所述协同平台包括社保平台、医保平台中的至少一种，其中包括：所述社保平台通过社保嵌入层对所述关联人的社保特征进行处理，确定所述社保协同特征，所述关联人的社保特征通过社保知识图谱获取，所述社保知识图谱包括节点和边，所述节点包括人节点和社保机构节点；所述人节点的节点属性包括住址信息、银行流水、收入信息和征信数据；所述社保机构节点的节点属性包括地址信息；所述社保知识图谱的边包括多种类型的边，所述社保知识图谱的边的类型包括直系亲属类型、住址相同类型和社保相关类型；所述关联人的社保特征包括目标对象的社保特征和关系人的社保特征；所述社保平台通过不同人与所述目标对象的邻度确定所述目标对象的关系人；所述目标对象的社保特征或所述关系人的社保特征分别通过所述目标对象或所述目标对象的关系人的参保地区数、每个参保地区的社保缴纳信息获取；所述社保平台通过所述目标对象或所述关系人和社保结构存在的边的数量确定所述参保地区数；所述社保平台通过所述社保知识图谱查询所述目标对象邻度为1和对应的社保机构之间的边的属性为社保相关类型，确定所述每个参保地区的社保缴纳信息；所述社保平台通过邻度加权的方式将所述目标对象和所述关系人的社保特征向量进行加权获取所述社保协同特征；所述邻度加权指邻度数值越大的边连接的关系人的社保相关信息的权重越小；所述医保平台通过医保嵌入层对所述关联人的医保特征进行处理，确定所述医保协同特征,所述关联人的医保特征通过医保知识图谱获取，所述医保知识图谱包括节点和边，所述医保知识图谱的节点包括所述人节点和医保机构节点；所述医保机构节点的节点属性包括地址信息；所述医保知识图谱的边包括多种类型的边，所述医保知识图谱的边的类型包括直系亲属类型、住址相同类型和医保相关类型；基于所述协同特征确定对应于所述查询请求的核查列表；所述基于所述协同特征确定对应于所述查询请求的核查列表包括：基于评估模型对所述协同特征进行处理，确定评估值，所述评估模型为机器学习模型；通过所述社保嵌入层、所述医保嵌入层与所述评估模型联合多方安全训练获取所述评估模型；训练样本包括多组样本协同特征，所述训练样本的标签为样本目标对象的样本评估值；基于所述评估值，确定对应于所述查询请求的核查列表；基于所述服务平台通过所述用户平台，将所述核查列表反馈给用户。

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