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龙图腾网恭喜上海瑞懿为医疗科技有限公司;瑞鞍星医疗科技(苏州)有限公司申请的专利脑活动状态识别方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115736948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211256161.8，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权脑活动状态识别方法、装置、设备和存储介质是由于布为;张铁林;刘洪星设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑活动状态识别方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种脑活动状态识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取用户的脑电信号数据；根据用户的脑电信号数据和目标人工神经网络模型，获取脑电信号的特征信息；目标人工神经网络模型包括脉冲神经元；根据脑电信号的特征信息和目标脉冲神经网络模型，确定脑活动状态边界信息和目标整合信息；目标脉冲神经网络模型用于基于脑电信号的特征信息确定脉冲发放位置；脑活动状态边界信息用于表示脑活动状态切换的时间信息；目标整合信息表示相邻的脑活动状态边界之间的脑活动信息；根据脑活动状态边界信息和目标整合信息，识别用户的脑活动状态。本发明实施例的方法实现了脑活动状态的准确识别。

本发明授权脑活动状态识别方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脑活动状态识别方法，其特征在于，包括：获取用户的脑电信号数据；根据所述用户的脑电信号数据和目标人工神经网络模型，获取脑电信号的特征信息；所述目标人工神经网络模型包括脉冲神经元；根据所述脑电信号的特征信息和目标脉冲神经网络模型，确定脑活动状态边界信息和目标整合信息；所述目标脉冲神经网络模型用于基于所述脑电信号的特征信息确定脉冲发放位置；所述脑活动状态边界信息用于表示脑活动状态切换的时间信息；所述目标整合信息表示相邻的脑活动状态边界之间的脑活动信息；所述根据所述脑电信号的特征信息和目标脉冲神经网络模型，确定脑活动状态边界信息和目标整合信息，包括：将所述脑电信号的特征信息输入目标脉冲神经网络模型，确定目标脉冲神经网络模型中神经元的膜电位；基于所述神经元的膜电位，确定脉冲发放位置；根据所述脉冲发放位置，确定脑活动状态边界信息；根据所述脑活动状态边界信息，获取相邻的脑活动状态边界之间的目标整合信息；根据所述脑活动状态边界信息和所述目标整合信息，识别用户的脑活动状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海瑞懿为医疗科技有限公司;瑞鞍星医疗科技(苏州)有限公司，其通讯地址为：201100 上海市闵行区剑川路940号B幢3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。