恭喜南京农业大学程涛获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京农业大学申请的专利一种基于氮分配理论的稻麦叶片氮含量高光谱估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115508356B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211301573.9，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种基于氮分配理论的稻麦叶片氮含量高光谱估算方法是由程涛;李栋;姚霞;朱艳;曹卫星设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于氮分配理论的稻麦叶片氮含量高光谱估算方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于氮分配理论的稻麦叶片氮含量高光谱估算方法，包括以下步骤：构建叶片氮分配模型，利用稻麦叶片尺度数据集标定模型系数，基于冠层反射光谱估算叶片叶绿素含量和干物质含量，利用标定的叶片氮分配模型估算叶片氮含量。本发明的方法在叶片尺度构建叶片氮分配模型，然后用遥感技术更容易估算的生化参数来估算叶片氮含量，该方法操作步骤简单，模型具有跨尺度可拓展性，适用于冠层水平不同稻麦品种、不同栽培处理、不同生育时期，可广泛用于稻麦冠层水平的叶片氮含量监测。
本发明授权一种基于氮分配理论的稻麦叶片氮含量高光谱估算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于氮分配理论的稻麦叶片氮含量高光谱估算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建叶片氮分配模型，标定模型系数；步骤1中构建与标定叶片氮分配模型的步骤包括：步骤1-1：将叶片总氮含量拆分为光合氮和非光合氮，并分别用叶片叶绿素含量和叶片干物质含量来表征，具体公式为：LNCA＝PN+NPN＝kPN×LCC+kNPN×LMA 其中，LNCA和LNCM分别为基于面积和质量的叶片氮含量，PN和NPN分别为光合氮和非光合氮，LCC和LMA分别为叶片叶绿素含量和干物质含量，kPN和kNPN为转换系数；步骤1-2：确定转换系数kPN和kNPN值，得到叶片氮含量步骤2：基于冠层反射光谱估算叶片叶绿素含量LCC和干物质含量LMA，利用标定的叶片氮分配模型估算叶片氮含量LNCM。
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