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恭喜中国科学技术大学叶中付获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利智能反射面辅助通信系统信道估计方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115694688B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211333018.4,技术领域涉及:H04B17/309;该发明授权智能反射面辅助通信系统信道估计方法、设备和存储介质是由叶中付;董昊阳设计研发完成,并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

智能反射面辅助通信系统信道估计方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种智能反射面辅助通信系统信道估计方法、设备及存储介质,属于通信系统领域,方法包括:步骤一:获取信道估计参数,包括:接收信号矩阵Y、导频矩阵和相移矩阵并设定最大迭代次数It,终止门限ξt,分布的参数{a,b,c,d,e,f};步骤二:初始化分组系数ωk,迭代计数it,以及信道估计qm;步骤三:通过变分贝叶斯期望最大化算法,依次更新参数β,μms,lnπks,ln1‑πks,γ,φm,ks,令it=it+1,qmit=μm;步骤四:迭代终止条件判断,如果it<It且则返回步骤四;如果it≥It或则终止迭代;步骤五:输出估计参数,包括信道向量估计结果qm和分组结果zm。该方法能提升信道估计精度以及能对信道进行分组。

本发明授权智能反射面辅助通信系统信道估计方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种智能反射面辅助通信系统信道估计方法,用于智能反射面辅助的通信系统中,对通信系统的任一根基站天线与任一个用户移动终端之间的信道进行估计,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,从通信系统获取信道估计参数,所述信道估计参数包括:接收信号矩阵Y、导频矩阵IRS反射系数矩阵并设定信道估计控制参数,包括:最大迭代次数It、终止门限ξt和分布的参数{a,b,c,d,e,f},a、b、c、d、e、f的初始取值均为10-10;步骤二,初始化信道分组系数ωk、迭代计数it和信道向量qm;所述的初始的信道分组系数ωk通过以下公式计算得出: 其中,πk和πl均为服从参数为1和γ的贝塔分布的随机变量,即πk~Beta1,γ,πl~Beta1,γ;初始化迭代计数it=0,初始化信道向量为qm=0L×1;步骤三,通过变分贝叶斯期望最大化算法,迭代依次更新参数β、μms、lnπks、ln1-πks、γ和φm,ks;令迭代计数it=it+1,信道向量qmit=μm;其中,信道向量qm更新后的后验分布为μm表示信道向量更新后的后验分布的均值向量矩阵;Σm表示信道向量更新后的后验分布的协方差矩阵;信道向量qm服从复高斯分布αm表示信道向量的精度向量,其分布为如果第m个子平面被分为第k组,则表示第k个组内公共稀疏性的精度向量;β=σ-2表示噪声精度,其服从伽马分布,即β~Gammaa,b;表示发射的导频向量,其中Np表示导频的数目,是从[0,2π中随机生成的;表示更新后的后验均值;lnπk和ln1-πk分别表示πk更新后,lnπk和ln1-πk的均值,πk表示信道分组的比例系数;表示γ更新后的后验均值,γ表示πk服从的Beta分布的参数,γ服从伽马分布,即γ∣e,f~Gammae,f;表示zm,k=1,是更新后zm,k=1的概率,即表示本次迭代结束后,第m个子平面分到第k组的概率;步骤四,如果迭代计数it<最大迭代次数It且则返回步骤三;如果迭代计数it≥最大迭代次数It或则终止迭代,执行步骤五;所述Errit表示第it次迭代时,信道向量估计值的误差;所述Errit按以下方式确定,包括: 其中,qmit表示第it次迭代时,信道向量的估计值,||·||2表示向量的L2范数;步骤五,输出估计参数,所述估计参数包括:信道向量qm的估计值和信道分组值zm。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学,其通讯地址为:230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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