恭喜拓尔思天行网安信息技术有限责任公司王洪波获国家专利权
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龙图腾网恭喜拓尔思天行网安信息技术有限责任公司申请的专利密评评估方法、系统、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118536127B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310140438.9,技术领域涉及:G06F21/60;该发明授权密评评估方法、系统、设备、存储介质及产品是由王洪波;王玉兰;荣晓亮;李远思;李胤哲设计研发完成,并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本密评评估方法、系统、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种密评评估方法、系统、设备、存储介质及产品,所述方法应用于SAAS平台,所述密评评估方法包括:通过逆向获取应用程序中加密算法的初级加密特征构成训练特征库;将所述应用程序输入至预先训练好的解析模型,获取第一加密算法类型信息,所述解析模型是基于训练特征库和预设算法生成的;获取流量数据,将所述流量数据输入至预先训练好的混合模型得到流量数据类型信息和第二加密算法类型信息;基于密评标准和预设的评估规则生成密码标准指标数据;判断所述第一加密算法类型、第二加密算法类型是否和所述标准指标数据匹配,从而确定流量数据和或应用程序的指标级别,该判别操作方法简单,并且指标级别判断可靠。
本发明授权密评评估方法、系统、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种密评评估方法,其特征在于,所述方法应用于SAAS平台,所述密评评估方法包括:通过逆向获取应用程序中加密算法的初级加密特征构成训练特征库;将所述应用程序输入至解析模型,获取第一加密算法类型信息,所述解析模型是基于训练特征库和预设算法生成的;所述第一加密算法类型信息表征所述解析模型输出的所述应用程序的加密算法分类;获取流量数据,将所述流量数据输入至预先训练好的混合模型得到流量数据类型信息和第二加密算法类型信息;所述流量数据至少包括源IP、目的IP、时间、源端口、目的端口、包长度、协议、自编码分割的PAYLOAD中的一项;所述混合模型包括聚类模型和流量识别模型;所述第二加密算法类型信息表征所述流量识别模型输出的所述流量数据的加密算法分类;基于密评标准和预设的评估规则生成密码标准指标数据;所述标准指标数据包括至少一个加密算法的算法指标级别;基于所述第一加密算法类型与所述标准指标数据的匹配结果确定流量数据的指标级别,和或基于所述第二加密算法类型与所述标准指标数据的匹配结果确定应用程序的指标级别。
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