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龙图腾网恭喜中科(安徽)G60智慧健康创新研究院申请的专利基于多视图特征融合的糖尿病足预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310610645.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多视图特征融合的糖尿病足预测方法、装置及设备是由许杨;杨先军;孙怡宁;王辉;周旭;丁增辉;高理升;何子军;陈焱焱;孙少明设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视图特征融合的糖尿病足预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明适用于医疗以及计算机视觉领域，提供了一种基于多视图特征融合的糖尿病足预测方法、装置及设备，所述方法包括以下步骤：获取待预测糖尿病足的样本信息，该样本信息包括足部红外热图、足部彩色图像；构建深度学习模型：基于使用迁移学习生成的深度学习模型，应用感受野优化算法构建温度分布特征增强模块，应用感受野优化算法构建皮肤纹理特征增强模块，构建空间注意力增强模块、多视图特征融合模块，得到待训练的深度学习模型。本发明通过融合多视图特征提高了糖尿病高危足预测的精度；此外，本发明提出的感受野优化算法能够针对不同大小足部动态调整温度分布特征增强时感受野的大小，保证温度分布特征的有效性。

本发明授权基于多视图特征融合的糖尿病足预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多视图特征融合的糖尿病足预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取待预测糖尿病足的样本信息，该样本信息包括足部红外热图、足部彩色图像；构建深度学习模型：基于使用迁移学习生成的深度学习模型，应用感受野优化算法构建温度分布特征增强模块，应用感受野优化算法构建皮肤纹理特征增强模块，构建空间注意力增强模块、多视图特征融合模块，得到待训练的深度学习模型；融合多视图特征：通过所述温度分布特征增强模块对所述足部红外热图进行温度分布特征增强，获得温度分布增强特征图；通过所述皮肤纹理特征增强模块增强所述足部彩色图像中的皮肤纹理特征，获得足部皮肤纹理特征图；通过所述空间注意力增强模块对所述足部彩色图像进行空间注意力增强，生成足部位置信息增强特征图；通过所述多视图特征融合模块融合所述足部红外热图、温度分布增强特征图、足部皮肤纹理特征图和足部位置信息增强特征图，生成多视图特征融合特征图；模型训练：将所述多视图特征融合特征图输入所述待训练的深度学习模型中进行训练；迭代更新所述多视图特征融合特征图，直至所述待训练的深度学习模型完成训练，获得糖尿病足预测模型；通过所述糖尿病足预测模型对待预测糖尿病足的样本信息进行预测并输出预测结果。

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