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龙图腾网恭喜国网山东省电力公司潍坊供电公司;西安交通大学申请的专利多类型储能设备的联合需求预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117498387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311254416.1，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权多类型储能设备的联合需求预测方法及装置是由孙华忠;朱海南;宗传帅;曹凯;刘明;刘俊;杨崯;林凯威;刘堃;陈兵兵;金峰;方磊;梁嘉升;王娟娟;李宗璇;薛云霞;宋静;张锴设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本多类型储能设备的联合需求预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种多类型储能设备的联合需求预测方法及装置，所述方法包括步骤：获取待预测电力系统范围内多类型储能设备、新能源发电和电网运行相关的历史数据；对所述多类型储能设备进行需求分类；按照所述需求分类的结果以及各储能设备在电网运行中的作用进行时间序列分解；基于所述历史数据和时间序列分解的结果分别建立预测模型，并利用所述预测模型进行预测得到预测结果。本发明实施例提供的技术方案，结合电力系统运行对多类型储能需求的差异对储能设备进行分类后分别建立预测模型，克服了单类型储能需求预测的不准确问题，提高了多类型储能设备需求预测的准确性。

本发明授权多类型储能设备的联合需求预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多类型储能设备的联合需求预测方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取待预测电力系统范围内多类型储能设备、新能源发电和电网运行相关的历史数据，所述新能源发电至少包括风力发电和光伏发电；S2、根据所述多类型储能设备在储能充电和放电过程中的功率、容量和响应速度参数，对所述多类型储能设备进行需求分类；S3、按照所述需求分类的结果以及各储能设备在电网运行中的作用进行时间序列分解；S4、基于所述历史数据和时间序列分解的结果分别建立预测模型，并利用所述预测模型进行预测得到预测结果；S5、对所述预测模型的预测结果进行一次修正，得到一次修正结果；包括采用如下公式进行一次修正： 所述一次修正结果为： 其中，ΔTt-1表示t-1时刻抽水蓄能设备相较于前一时刻装机量的增量；ΔSt-1代表t-1时刻电化学储能、飞轮储能以及超级电容储能设备相较于前一时刻装机量的增量；ηt-1,T表示t-1时刻抽水蓄能设备在总储能中的占比；ηt-1,S表示t-1时刻电化学储能、飞轮储能以及超级电容储能设备在总储能中的占比；Class表示储能设备的需求分类，取值为1为第一类型，表示稳定控制类型，取值为2时为第二类型，表示一次二次调频类型，取值为3时为第三类型，表示调峰备用类型，取值为4时为第四类型，表示综合能源平衡优化类型；Tt表示电网调峰需求分量，St表示电网安全稳定需求分量，It表示综合能源平衡优化分量，具有和Yt相同的量纲；Tt包含第三类型的储能设备；St包含第一类型和第二类型的储能设备；It包含需求第四类型的储能设备；S6、基于一次修正结果进行二次修正，得到最终预测结果；包括采用如下公式进行二次修正： 所述最终预测结果为：Yt″＝Tt″+St″+It″其中，λt,S表示对电化学储能、飞轮储能以及超级电容储能设备预测值的第一修正系数；λt,I表示对其他蓄热蓄冷设备预测值的第二修正系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司潍坊供电公司;西安交通大学，其通讯地址为：261021 山东省潍坊市潍城区东风西街425号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。