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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学申请的专利一种共焦层析扫描的快速高斯拟合提取峰值的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117520814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311435670.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种共焦层析扫描的快速高斯拟合提取峰值的方法是由刘辰光;刘俭;徐振龙;陈思达设计研发完成，并于2023-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种共焦层析扫描的快速高斯拟合提取峰值的方法在说明书摘要公布了：一种共焦层析扫描的快速高斯拟合提取峰值的方法，它涉及一种快速高斯拟合提取峰值的方法。本发明为了解决目前还没有一种方法能够快速、准确提取光强峰值的问题。本发明的步骤包括步骤1、遍历单点层析数据得到最大值，将单点层析数据中的每个数与最大值的一半进行比较，利用比较结果构造权值矩阵；步骤2、将对数据的高斯拟合转为对数据的线性拟合，结合权值矩阵采用线性加权最小二乘法进行求解得到拟合曲线的参数，通过变换得到单点的轴向响应曲线；步骤3、采用向量化计算对多点的层析数据进行最小二乘求解，同时得到多点的轴向响应曲线；步骤4、根据轴向响应曲线得到每个点对应的曲线峰值的位置。本发明属于光学测量技术领域。

本发明授权一种共焦层析扫描的快速高斯拟合提取峰值的方法在权利要求书中公布了：1.一种共焦层析扫描的快速高斯拟合提取峰值的方法，其特征在于：所述一种共焦层析扫描的快速高斯拟合提取峰值的方法是通过如下步骤实现的：步骤1、遍历单点层析数据得到最大值，将单点层析数据中的每个数与最大值的一半进行比较，利用比较结果构造权值矩阵；设置扫描行数X与列数Y为256与256，扫描层数Z为100层；则在扫描结束后得到层析扫描数据data[X,Y,Z]；对指定行数xi与列数yi的单点层析数据data[xi,yi,z]进行遍历，得到最大值Imax[xi,yi]；将单点层析数据中的每个数data[xi,yi,zi]与0.5*Imax[xi,yi]进行比较，利用比较结果构造权值矩阵W[X,Y,Z]：当data[xi,yi,zi]0.5*Imax[xi,yi]时，W[xi,yi,zi]=0.001,当data[xi,yi,zi]0.5*Imax[xi,yi]时，W[xi,yi,zi]=1；步骤2、将对数据的高斯拟合转为对数据的线性拟合，结合权值矩阵采用线性加权最小二乘法进行求解得到拟合曲线的参数，通过变换得到单点的轴向响应曲线；将对数据的高斯拟合转为对数据的线性拟合：对高斯函数取对数之后得到多项式方程，结合权值矩阵W[X,Y,Z]采用线性加权最小二乘法进行求解得到多项式系数，通过变换求得均值与标准差，得到单点的轴向响应曲线；通过拟合曲线的参数得到单点轴向响应曲线的标准差与均值；步骤3、采用向量化计算对多点的层析数据进行最小二乘求解，同时得到多点的轴向响应曲线；将data[X,Y,Z]重排列成data[S,Z]，其中S=X*Y=65536；采用矩阵计算对data[S,Z]进行最小二乘求解，求得S条拟合曲线的参数，通过变换得到S个像素点的轴向响应曲线；根据重排列的顺序进行逆推，重新组合为X*Y条轴向响应曲线；所采用的向量化计算方式为矩阵运算，其具体步骤为：步骤301、将X行、Y列、Z层的大小为X*Y*Z的三维矩阵重排列为大小为S*Z的二维矩阵，其中S=X*Y；步骤302、固定二维数组的第一维S，对第二维Z进行线性加权最小二乘拟合，得到S条拟合曲线的参数；步骤303、根据重排列的顺序进行逆推，得到X*Y条拟合曲线；步骤4、根据轴向响应曲线得到每个点对应的曲线峰值的位置。

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