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龙图腾网恭喜长江生态环保集团有限公司申请的专利一种基于简单轻量级神经网络的供水管网爆管检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117874667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311614832.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于简单轻量级神经网络的供水管网爆管检测方法是由胡祖康;张俊;周小国;蔚静雯;廖少波;胡思扬;徐小明;张德琴设计研发完成，并于2023-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于简单轻量级神经网络的供水管网爆管检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于简单轻量级神经网络的供水管网爆管检测方法。供水管网很容易发生爆管，造成大量水资源浪费。各种数据驱动方法在爆管检测中得到了广泛应用，尤其是基于预测的方法，然而现有基于预测的方法占用内存较多。为此，本发明提出了一种基于简单轻量级神经网络的供水管网爆管检测方法。该方法利用供水管网在正常工况下的历史监测数据预测得到供水管网的实时监测数据，并通过对供水管网的实时监测数据进行异常检测发现各种爆管事件。为了提高爆管检测的准确率和效率，本发明采用K‑S检验对训练数据和测试数据的特征进行筛选，以便找到训练数据和测试数据更加稳定的特征。

本发明授权一种基于简单轻量级神经网络的供水管网爆管检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于简单轻量级神经网络的供水管网爆管检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，供水管网水力模拟，模拟得到管网正常和异常工况下管网压力监测数据；S2，利用简单轻量级神经网络构建供水管网爆管检测与识别框架，包括：S201，采用K-S检验对供水管网压力监测数据进行特征选择，使训练数据能够准确代表测试数据；S202，压力监测数据进行频域和时域变换，得到压力监测数据频域信号；S203，构建简单轻量级神经网络，利用管网各个监测点历史监测数据预测得到管网实时监测数据；S204，采集得到供水管网各个压力监测点处的实时压力监测数据，并与各个监测处的预测压力监测数据进行比较，通过对实时压力监测数据进行异常检测判断供水管网是否发生了爆管；S3，准备训练数据，确定爆管检测与识别框架各个模块的检测阈值，包括：S301，准备管网正常工况和异常工况下各个监测点的压力监测数据；S302，准备管网正常工况下各个监测点的压力监测数据，利用简单轻量级神经网络预测得到管网正常工况下各个压力监测点的预测压力监测数据；S303，将预测压力监测数据、管网正常工况下的压力监测数据和管网异常工况下的压力监测数据进行比较，确定爆管检测阈值；S304，基于最大值评分法，对所提出方法的爆管检测性能进行评估，通过将残差除以验证集数据的最大每个特征残差，将残差归一化，并将归一化残差的最大值与阈值进行比较；S4，用所提出的简单轻量级神经网络爆管检测与识别框架对爆管进行检测和识别。

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