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龙图腾网恭喜北京贺源科技有限公司申请的专利一种基于交互优化策略的红外与可见光图像融合检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117893422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410064798.X，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于交互优化策略的红外与可见光图像融合检测方法是由吴衡;陈炳鑫;罗劭娟设计研发完成，并于2024-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于交互优化策略的红外与可见光图像融合检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于交互优化策略的红外与可见光图像融合检测方法，包括：将待检测的可见光图像与红外图像输入神经网络中进行融合检测，获得融合图像，基于融合图像获取目标的类别和位置；其中，神经网络通过交互优化策略进行处理，交互优化策略包括融合阶段和检测阶段；神经网络通过训练数据集训练获得，训练数据集包括处理后的可见光图像和红外图像。本发明采用了交互优化策略训练优化融合检测神经网络，有效地解决了融合检测方法开环优化问题，提升了检测模型的检测精度。

本发明授权一种基于交互优化策略的红外与可见光图像融合检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于交互优化策略的红外与可见光图像融合检测方法，其特征在于，包括：将待检测的可见光图像与红外图像输入神经网络中进行融合检测，获得融合图像，基于所述融合图像获取目标的类别和位置；其中，所述神经网络通过交互优化策略进行处理，所述交互优化策略包括融合阶段和检测阶段，所述融合阶段用于形成融合图像，所述检测阶段用于检测所述融合图像中的目标物；所述神经网络通过训练数据集训练获得，所述训练数据集包括处理后的可见光图像和红外图像；所述神经网络包括融合模型和检测模型，所述融合模型用于提取特征信息，输出所述融合图像，所述检测模型用于检测所述融合图像中的目标物并输出反馈因子；所述融合模型的损失函数包括：内容损失函数：用于通过最小化灰度融合图像与源图像的平方差值，初步融合和恢复源图像的纹理信息；颜色损失函数：用于使彩色融合图像与彩色可见光图像保持相似；反馈损失函数：用于调整融合网络优化图像的平均结构相似性损失大小；所述内容损失函数为： 式中，为内容损失函数，‖·‖2表示二范数，和表示平衡权重，N为总迭代次数，n∈[1,N]，为灰度融合图像，为红外图像，为可见光图像的Y通道；所述颜色损失函数为： 式中，为颜色损失函数，为彩色融合图像，为可见光图像；所述反馈损失函数为： 式中，为反馈损失函数，MSSIM·表示平均结构相似性的抽象函数，εn为反馈因子，为本次迭代数的检测损失值，为上一次迭代数的检测损失值。

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