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龙图腾网恭喜游豫(上海)网络科技有限公司申请的专利一种广告制作特征库数据智能更新系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411482979.0，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权一种广告制作特征库数据智能更新系统是由冯立磊;万大银设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种广告制作特征库数据智能更新系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据更新技术领域，具体涉及一种广告制作特征库数据智能更新系统，包括以下模块：数据收集模块：从多渠道实时采集包括细分市场的稀缺数据；数据增强模块：基于深度神经网络的自适应迁移学习引擎，利用相关的数据丰富领域数据来增强稀缺数据，通过迁移学到的知识来改善稀缺数据部分的特征理解；评估模块：使用广告效果评估模型，以增强后的稀缺数据作为输入评估广告效果，决定是否进行稀缺数据的更新；数据更新模块：确定需要更新时，自动调整特征库中的相关数据项，确保广告特征库数据的时效性和准确性。本发明，提高了广告特征库中稀缺数据的覆盖度和表达力，也确保了广告特征库能够及时反映市场的最新动态和用户行为的变化。

本发明授权一种广告制作特征库数据智能更新系统在权利要求书中公布了：1.一种广告制作特征库数据智能更新系统，其特征在于，包括以下模块：数据收集模块：从多渠道实时采集包括细分市场的稀缺数据，具体包括：通过多渠道数据接口与不同数据源建立连接，数据源包括社交媒体平台、在线论坛、电子商务网站、新闻门户；基于细分市场数据识别，从收集到的数据中识别和提取针对具体细分市场的稀缺数据，所述细分市场基于地理位置、兴趣群体、行业细分标准定义，首先通过自然语言处理技术从收集到的文本数据中提取关键词和短语，利用主题建模技术来识别文本数据中的主题，根据预定义的细分市场标准，识别出的关键词和主题映射到相应的细分市场；数据增强模块：基于深度神经网络的自适应迁移学习引擎，利用相关的数据丰富领域数据来增强稀缺数据，通过迁移学到的知识来改善稀缺数据部分的特征理解，基于深度神经网络的自适应迁移学习引擎具体包括：领域自适应层：引入领域自适应层，自动调整源领域和目标领域之间的特征分布差异，以缩小不同领域间的距离，提高迁移学习的效果，所述源领域为数据丰富领域，所述目标领域为细分市场稀缺数据领域；多任务学习结合：采用多任务学习框架，通过共享底层表示来学习跨任务的通用特征，同时保持任务的输出层，增强对稀缺数据的理解和适应性；元学习策略：集成元学习机制，元学习机制用于适应新的细分市场稀缺数据，通过在多个细分市场任务上训练，使得自适应迁移学习引擎能够在遇到新的稀缺数据时快速调整参数，实现知识迁移；增强型特征蒸馏：采用增强型特征蒸馏技术，通过引导目标模型学习源模型的中间层特征表示，增强稀缺数据的特征表达能力；动态迁移权重调整：根据目标任务的具体需求和稀缺数据的特性，动态调整迁移学习过程中不同层和不同特征的迁移权重；所述动态迁移权重调整具体包括：权重调整机制的设置：为每个层和每个特征设置一个可学习的权重参数，权重参数将用于调整每个层和每个特征对最终迁移学习性能的贡献度；层和特征级的重要性评估：在训练过程中，通过引入额外的损失项来评估每个层和特征对目标任务性能的贡献，通过计算每个层和特征的梯度大小来实现，梯度大小反映参数对损失的敏感度，对于层中的特征，其重要性通过以下计算： ，其中，是任务相关的损失函数，是加权后的目标模型的输出，是真实标签，表示对权重参数的梯度；动态权重更新：根据每个层和特征的重要性评估，动态调整权重参数，权重更新通过以下进行：，其中，是更新步长，是根据重要性评估的符号函数，用于指示权重增加或减少；评估模块：使用广告效果评估模型，以增强后的稀缺数据作为输入评估广告效果，决定是否进行稀缺数据的更新，所述广告效果评估模型采用梯度提升决策树，包括接收由数据增强模块处理后的稀缺数据，运用梯度提升决策树构建广告效果预测模型，基于增强数据预测广告的潜在效果，包括点击率、转化率或用户参与度，具体如下：初始化：使用数据中最频繁的类作为初始预测值；迭代训练：对于每次迭代：计算当前模型的残差，即真实值与当前预测值之间的差异；根据当前残差训练一个决策树，以尝试预测残差；将该决策树加入到模型中，更新模型的预测值；模型更新:模型的预测值由所有决策树的预测值加权和得到，每棵树的贡献通过学习率进行缩放；对于第次迭代，第棵树的贡献表示为： ，其中，是上一轮模型的预测值，是第棵树对残差的预测值，是学习率，控制每棵树对最终预测的贡献；根据模型输出的广告效果预测结果，结合预设的效果阈值或改进指标，判断当前增强数据下的广告效果是否满足预期，若效果未达标或存在改进空间，则触发数据更新模块对特征库中相关稀缺数据进行更新和优化，反之，则保持现有数据状态；数据更新模块：确定需要更新时，自动调整特征库中的相关数据项，确保广告特征库数据的时效性和准确性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人游豫(上海)网络科技有限公司，其通讯地址为：200050 上海市长宁区广顺路33号8幢3223室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。