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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种基于卫星遥感和天气预报的蓝藻水华预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411373354.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于卫星遥感和天气预报的蓝藻水华预测方法和系统是由李俊生;都怡辰;张兵;张方方;王胜蕾设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卫星遥感和天气预报的蓝藻水华预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于卫星遥感和天气预报的蓝藻水华预测方法和系统。其中，方法包括：以1‑7天累积气象因子对蓝藻水华暴发的不同贡献，选用了最优气象因子；以最优气象因子和ATBI波段作为预测模型输入；基于贝叶斯定理的原理构建预测模型。本发明提出的方案能够以大型湖泊的蓝藻水华监测结果、及气象因子数据为主要数据源，构建了基于贝叶斯定理的中国大型湖泊蓝藻水华短期预测模型，实现未来多天蓝藻水华的像素尺度预测。

本发明授权一种基于卫星遥感和天气预报的蓝藻水华预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星遥感和天气预报的蓝藻水华预测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、采集MODIS卫星遥感影像数据，并对所述MODIS卫星遥感影像数据进行筛选，得到ATBI波段和蓝藻水华分布结果；采集气象数据，并应用最优累积气象因子的筛选和多重共线性检验，得到筛选后的气象数据；步骤S2、利用箱型图四分位线法对所述ATBI波段进行离散处理和归一化处理，得到归一化后的ATBI波段；利用箱型图四分位线法对筛选后的气象数据进行离散处理，得到离散后的气象数据；应用研究区逐像素的蓝藻水华暴发频次与无云覆盖的有效像元频次之比，计算先验概率；步骤S3、应用所述归一化后的ATBI波段、离散后的气象数据、先验概率和蓝藻水华分布结果构建预测模型的训练集和检验集；基于贝叶斯定理的原理构建预测模型；应用所述训练集的归一化后的ATBI波段、离散后的气象数据、先验概率为预测模型输入，蓝藻水华分布结果为预测模型的标签，训练预测模型，得到训练后的预测模型；步骤S4、对实时采集到的MODIS卫星遥感影像数据进行离散处理和归一化处理，得到归一化后的实时ATBI波段；对实时采集到的气象数据进行所述筛选和离散处理，得到离散后的实时气象数据；将所述归一化后的实时ATBI波段和离散后的实时气象数据输入到所述训练后的预测模型，得到蓝藻水华事件暴发的后验概率。

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