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龙图腾网恭喜山东数昶数字技术有限公司申请的专利一种基于RPA技术的工作流执行方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118863502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411364298.4，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权一种基于RPA技术的工作流执行方法及系统是由赵永光;乔敬英;张建军;肖富海;韩士堃;曲浩建设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RPA技术的工作流执行方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于RPA技术的工作流执行方法及系统，涉及自动执行工作流的技术领域，其中，所述方法包括建库、接收请求、数据分析、选择RPA机器人、强化学习、业务执行和输出等步骤。所述系统包括：建库模块、接收请求模块、数据分析模块、选择RPA机器人模块、强化学习模块、业务执行模块和输出模块。本申请能够根据用户需求的类型合理设定RPA工作流，进一步降低资源开销和工作流执行时间。

本发明授权一种基于RPA技术的工作流执行方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于RPA技术的工作流执行方法，包括，建库：建立知识库，并将业务类型和处理策略的历史数据存储至知识库中，其特征在于，包括：接收请求：接收待处理的用户请求，记为第一请求；数据分析：包括第一建模、特征提取和分类；第一建模：建立深度神经网络流量模型；特征提取：基于深度神经网络模型提取第一请求中的需求特征；分类：将所述需求特征作为决策树的输入，获得第一请求所属的业务类型；选择RPA机器人：根据业务类型，选定RPA机器人；强化学习：包括定义奖励函数和调整；定义奖励函数：根据业务执行的目标，定义奖励函数；调整：利用深度强化学习算法，使RPA机器人根据奖励函数的反馈不断调整处理策略，直至奖励函数的数值为最大值；业务执行：根据第一请求和业务规则，采用强化学习后的RPA机器人执行业务操作，获取操作结果；结果判断：判断操作结果是否符合预期，若是，则执行输出的步骤，若否，则执行计算相似度的步骤；计算相似度：计算第一请求与知识库中所有用户请求的相似度；获取源任务：获取知识库中与第一请求相似度最大的用户请求，记为第二请求，将第二请求以及第二请求的处理策略记为源任务；获取目标任务：将第一请求作为目标任务；第二建模：建立第一LSTM模型和第二LSTM模型；模型训练：采用源任务及源任务的处理策略训练第一LSTM模型；迁移学习：将经过训练的第一LSTM模型的权重迁移至第二LSTM模型的对应层中；获取处理策略：将目标任务输入至第二LSTM模型中，获取目标任务的处理策略；添加请求：将第一请求反馈给运维人员，将当前的第一请求添加至知识库；输出：输出操作结果。

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