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龙图腾网恭喜龙文华丰(北京)科技有限公司申请的专利基于稀疏表示的超大规模智能反射表面辅助信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118921254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411384620.X，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权基于稀疏表示的超大规模智能反射表面辅助信道估计方法是由曹坤;边雪纯;吴俊晗;赖仁德;冯永远设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于稀疏表示的超大规模智能反射表面辅助信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稀疏表示的超大规模智能反射表面辅助信道估计方法。首先在超大规模智能反射表面上实现轻量级双域滤波器，通过将时域信号变换为角度域和极化域中的稀疏表示，再将接近零的冗余部分强制设置为零，实现非发射区域的噪声滤除。接着，根据接收的滤波后导频信号，使用失效感知正交匹配追踪算法进行故障感知，实现稀疏信道重建和智能反射表面元件失效故障诊断，从而提高信道估计的准确性。

本发明授权基于稀疏表示的超大规模智能反射表面辅助信道估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏表示的超大规模智能反射表面辅助信道估计方法，其特征在于，包括：进行数学模型建模，获得BS端接收的导频信号，表达式如下： ，其中，，为近场信道的稀疏表示，为稀疏变换矩阵，为失效故障指示矩阵，为各个元件的反射参数串联形成的控制向量，，为BS端与RIS之间的远场信道，，为个时隙内从UE端发送到RIS的原始信号，，为RIS对信号的处理操作；对BS端接收的导频信号进行简化，表达式如下： ，针对接收信号，使用双域滤波器将时域信号变换为角度域和极化域中近场信道的稀疏表示，根据预设的阈值将冗余部分强制设置为零，以实现非发射区域噪声滤除；针对滤波后的信号，使用失效感知正交匹配追踪算法在BS端对稀疏信道进行估计，根据估计残差进行智能反射表面元件失效故障诊断；所述使用双域滤波器将时域信号变换为角度域和极化域中近场信道的稀疏表示的步骤包括：将超大规模智能反射表面接收的信号乘以角度域的逆变换矩阵转换为角度域的稀疏表达，将超大规模智能反射表面接收的信号乘以极化域的逆变换矩阵转换为极化域的稀疏表达；所述根据预设的阈值将冗余部分强制设置为零，以实现非发射区域噪声滤除的步骤包括：设置角度域的滤波窗口大小为，设置极化域的滤波窗口大小为；将角度域的稀疏表达分割成长度为的子块，将极化域的稀疏表达分割成长度为的子块，计算每个子块的范数；根据子块的范数值判断极化域的稀疏表达中元素值的大小，选出振幅小于预设的阈值的子块，将对应的角度索引归纳到集合中，根据子块的范数值判断角度域的稀疏表达中元素值的大小，选出振幅小于预设的阈值的子块，将对应的距离-角度网格归纳到集合中；将集合中的角度索引映射到极化域网格中，得到索引集合，通过∪得到非活跃网格集合；将角度域的稀疏表达中与非活跃网格集合对应的所有元素值全部设置为零，以实现噪声的滤除；所述使用失效感知正交匹配追踪算法在BS端对稀疏信道进行估计，根据估计残差进行智能反射表面元件失效故障诊断的步骤包括：获得导频信号的联合优化表达式如下： ，将失效故障指示矩阵中的所有元素值设置为零，求解信道稀疏表示的重建问题，表达式如下： ，对于BS端的第根天线，当接收到个时隙的导频信号时，信道估计问题建模为稀疏重建问题，表达式如下： ，其中，表示的第列，为第个发射天线到智能反射表面之间的信道；设定，同时使用个BS天线接收的导频信号对近场信道的稀疏表示进行估计，表达式如下： ‘其中，，；根据稀疏重建结果，获得第个天线接收信号信道估计的残差，表达式如下： ，其中，为信道稀疏表示，为噪声；通过矩阵变换获得改进残差矩阵，表达式如下： ，同时使用BS端个天线的接收信号进行故障诊断，将第个接收天线的改进残差矩阵整理为；将矩阵按列相加获得残差向量，获得残差向量中振幅大于预设的阈值的峰值位置，将所述峰值按照幅度绝对值大小进行排序，确认前个峰值对应的位置为智能反射表面元件失效故障候选位置。

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