买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利基于空间要素的平面图三维建模方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118898692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411397698.5，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于空间要素的平面图三维建模方法、系统、终端及介质是由袁磊;汪玲佳;冯锦滔;许雪松;李昊设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间要素的平面图三维建模方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于空间要素的平面图三维建模方法、系统、终端及介质，具体涉及计算机图形处理技术领域，方案包括：获取建筑平面图；利用训练好的神经网络模型对建筑平面图进行空间要素识别和分类，获得若干类型的空间要素；基于空间要素的类型和预设的空间关系划分规则，生成空间拓扑关系图；基于空间拓扑关系图，构建三维建筑模型及房间通风阻力信息。该方案仅仅利用二维建筑平面图，即可自动化地获得其结构化的空间信息并构建三维建筑模型，获取建筑布局拓扑关系及房间通风阻力信息，以显著提升利用二维平面图构建三维建筑模型的精度，并能快速提供通风网络计算的基础信息，有助于提高多区域通风快速评估效率。

本发明授权基于空间要素的平面图三维建模方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于空间要素的平面图三维建模方法，其特征在于，包括以下步骤：获取建筑平面图；利用训练好的神经网络模型对所述建筑平面图进行空间要素识别和分类，获得若干类型的空间要素；基于所述空间要素的类型和预设的空间关系划分规则，生成空间拓扑关系图；基于所述空间拓扑关系图，构建三维建筑模型；所述神经网络模型是基于AFFormer模型构建，网络架构包含两个卷积层的茎部模块以及依次连接的多级处理单元；每个处理单元均包括一个聚类模块，聚类模块用于对输入的建筑平面图中提取的特征进行分块及卷积操作获得原型特征，并将原型特征输入至一个并行网络结构，包括PL算子和PD算子这两个异构算子，原型特征先经PL算子处理之后，利用PD算子做进一步处理，PD算子处理后的结果连接下一处理单元的聚类模块；其中，输入的建筑平面图中提取的特征包括建筑平面图的原始像素信息、图像中各个元素的空间布局和位置信息以及语义信息、建筑平面图的关键视觉和结构信息；茎部模块用于从输入的建筑平面图中提取初步的特征表示；PL算子用于捕获和增强对语义分割任务重要的频率信息；PD算子用于对从建筑平面图中提取的特征中的局部细节进行像素语义建模；聚类模块用于确定每个像素的语义标签，利用语义标签表示空间要素；所述基于所述空间要素的类型和预设的空间关系划分规则，生成空间拓扑关系图，包括：基于所述空间要素的类型和预设的空间关系划分规则，利用所述空间要素创建节点和边；采用独热编码的方式对所有所述节点和所述边进行编码，获得空间关系列表；将所述空间关系列表进行格式转换，生成空间拓扑关系图；所述基于所述空间要素的类型和预设的空间关系划分规则，利用所述空间要素创建节点和边，包括：按照预设的空间关系划分规则中的节点划分规则，将多个连续的相同类型的空间要素对应的房间或室外空间区域创建一个节点；按照预设的空间关系划分规则中的边划分规则，在具备连通性的门或窗类型的空间要素的相邻节点之间创建一条边；所述基于所述空间拓扑关系图，构建三维建筑模型，包括：基于所述空间拓扑关系图，识别所述建筑平面图内各个房间的范围及边界；基于每个所述房间的边界对所述空间拓扑关系图进行分割，获得若干数据切片；基于每个所述数据切片对应的节点所包含的像素数量，确定各个所述数据切片的面积；基于各个所述数据切片的面积及语义标签，将所有所述数据切片转换到三维数据空间，构建单一空间的三维建筑模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518061 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。