恭喜江苏航运职业技术学院龚旭获国家专利权
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龙图腾网恭喜江苏航运职业技术学院申请的专利一种基于AI的数字化工厂智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118917746B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411406581.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于AI的数字化工厂智能控制方法及系统是由龚旭;徐勇;李胜永;张智华;吴炜;夏长凤;吴泓锋;刘丁丁设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI的数字化工厂智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能控制技术领域，具体公开了一种基于AI的数字化工厂智能控制方法及系统，数据采集模块实时监测设备在生产过程中的表现，通过对合格率的统计分析，区分产品合格与不合格信号，进而识别出设备性能异常；设备性能分析模块深入探究设备异常的根本原因，系统还分析了温度与电压异常之间的关联性，以确定主要影响因素，从而精准定位设备故障点；智能分配模块基于设备性能的分析结果，将设备分类为一级性能设备和二级性能设备，依据设备等级智能分配生产任务；关键或高价值零部件优先分配给性能更稳定的设备，以保障产品质量；非关键零部件则可由二级设备处理，实现资源优化配置。
本发明授权一种基于AI的数字化工厂智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的数字化工厂智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：将处于同一工序的多个零部件均分给多个设备进行生产，获取设备的个数记为i，i1，通过合格率分析，生成产品合格信号和产品不合格信号；基于产品不合格信号，对影响设备状态的温度和电压进行分析，得到温压影响数据，并根据温压影响数据对设备状态的影响因素进行分析；其中，温压影响数据包括温度异常比、电压异常比和温压异常比；基于设备状态的影响因素对设备异常进行处理，并将设备按照零部件的合格率进行划分，完成零部件的动态加工分配；其中，设备的划分为一级性能设备和二级性能设备。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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