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龙图腾网恭喜广州中远海运船舶技术工程有限公司;中远海运特种运输股份有限公司申请的专利基于型号规则的车辆缺陷误判识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411419607.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于型号规则的车辆缺陷误判识别方法及系统是由谭言;袁梦;韦冬娜;康茜;杨涛;黄世武;朱玉锋;李雨;孙浩;张卓雁;朱桂华;翟力军;张玉龙;林樟;肖铭;罗宁;王淼设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于型号规则的车辆缺陷误判识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于型号规则的车辆缺陷误判识别方法及系统，该方法包括：获取待检测车辆的车辆传感数据和车辆信息；基于缺陷预测算法模型，根据所述车辆传感数据，预测所述待检测车辆对应的缺陷预测结果；根据所述待检测车辆的车辆信息，从多个历史车辆检测记录中筛选出至少一个类比车辆检测记录；根据所述类比车辆检测记录中的车辆缺陷检测结果，对所述缺陷预测结果进行修正，得到所述待检测车辆对应的修正缺陷预测结果。可见，本发明能够减少因预测算法失效或过拟合导致的车辆缺陷误判或漏检，提高车辆缺陷检测的精度和效率，提高车辆安全性。

本发明授权基于型号规则的车辆缺陷误判识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于型号规则的车辆缺陷误判识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测车辆的车辆传感数据和车辆信息；基于缺陷预测算法模型，根据所述车辆传感数据，预测所述待检测车辆对应的缺陷预测结果，包括：基于预设的部位划分规则，将所述车辆传感数据分为多个车辆部位对应的传感数据，得到多个部位传感数据集合；将每一所述部位传感数据集合输入至对应的车辆部位对应的缺陷检测算法模型中，以得到每一所述部位传感数据集合对应的部位缺陷类型和检测概率；将所述检测概率大于预设的概率阈值的所述部位缺陷类型和对应的所述车辆部位，确定为所述待检测车辆对应的缺陷预测结果；根据所述待检测车辆的车辆信息，从多个历史车辆检测记录中筛选出至少一个类比车辆检测记录；根据所述类比车辆检测记录中的车辆缺陷检测结果，对所述缺陷预测结果进行修正，得到所述待检测车辆对应的修正缺陷预测结果，包括：对于所述缺陷预测结果中的每一车辆部位对应的每一部位缺陷类型，统计该车辆部位对应的该部位缺陷类型在每一所述类比车辆检测记录的车辆缺陷检测结果中的出现次数；计算所有所述类比车辆检测记录对应的所述出现次数的加权求和平均值，得到该部位缺陷类型对应的次数参数；其中，每一所述出现次数对应的加权求和计算权重与对应的所述类比车辆检测记录中出现有该部位缺陷类型的所有记录的检测结果中的车辆缺陷程度值的平均值成正比；确定所有其他部位缺陷类型所有所述类比车辆检测记录中的每一缺陷类型对应的所述次数参数的总和，得到次数总和参数；所述其他部位缺陷类型为所述缺陷预测结果中除该部位缺陷类型外的其他所述部位缺陷类型；计算该部位缺陷类型对应的所述次数参数与所述次数总和参数的比值，得到该部位缺陷类型对应的记录占比参数；计算与所述记录占比参数成正比的记录参考概率；计算该部位缺陷类型对应的所述检测概率与所述记录参考概率之间的概率差值；在所述概率差值为正数且大于第一差值阈值时，将该部位缺陷类型确定为不可信缺陷；在所述概率差值为负数且大于第二差值阈值时，将该部位缺陷类型确定为重要关注缺陷；在所述概率差值小于第三差值阈值以及大于第四差值阈值时，将该部位缺陷类型对应的缺陷程度值确定为所述检测概率和所述记录参考概率的平均值；所述第四差值阈值小于所述第三差值阈值；所述第三差值阈值小于所述第一差值阈值和所述第二差值阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州中远海运船舶技术工程有限公司;中远海运特种运输股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区港湾路139号1801、1802单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。