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龙图腾网恭喜山东星彭新能源科技有限公司申请的专利一种电动车用油鼓刹制动装置的性能智能化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119164674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411470105.3，技术领域涉及：G01M17/007；该发明授权一种电动车用油鼓刹制动装置的性能智能化检测方法是由时镇东;高创;朱彭城;吕桂霞设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动车用油鼓刹制动装置的性能智能化检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电动车用油鼓刹制动装置的性能智能化检测方法，包括：获取电动车每次刹车开始时的压力数据、温度数据、速度、时间以及每次刹车的行驶距离，根据行驶距离和压力数据，得到每次刹车的属性值，构建以温度、速度和属性值为坐标轴的三维坐标系，计算每个数据点的特征值，按时间顺序将所有数据点排列为一个序列，根据每个数据点的特征值，得到其特征值异常程度，进而得到每个数据点的异常程度，结合其特征值，得到鼓刹制动装置的性能评价指标，对鼓刹制动装置的合格性进行判断。本发明通过对刹车时多个维度数据进行分析计算，得到鼓刹制动装置的性能评价指标，更好地可视化刹车鼓的性能情况。

本发明授权一种电动车用油鼓刹制动装置的性能智能化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种电动车用油鼓刹制动装置的性能智能化检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取电动车每次刹车开始时的制动装置的压力数据、刹车鼓的温度数据、电动车的速度、时间以及每次刹车开始到结束之间的行驶距离；根据每次刹车开始到结束之间的行驶距离和制动装置的压力数据，得到每次刹车的属性值；以电动车每次刹车开始时刹车鼓的温度数据作为横轴，每次刹车开始时电动车的速度作为纵轴，每次刹车的属性值作为竖轴，构建所有次刹车对应的三维坐标系；根据三维坐标系中每个数据点的属性值和三维坐标系中每个数据点与坐标原点的距离，得到三维坐标系中每个数据点的特征值；按照每次刹车开始时的时间的顺序将三维坐标系中所有数据点进行排列，得到一个序列；根据序列中每个数据点的特征值，得到序列中每个数据点的特征值异常程度；根据序列中每个数据点的特征值、特征值异常程度和每个数据点对应刹车开始时的时间，得到序列中每个数据点的异常程度；根据序列中每个数据点的异常程度和特征值，得到鼓刹制动装置的性能评价指标；根据鼓刹制动装置的性能评价指标，对鼓刹制动装置的合格性进行判断；所述根据每次刹车开始到结束之间的行驶距离和制动装置的压力数据，得到每次刹车的属性值，包括的具体步骤如下：将每次刹车开始到结束之间的行驶距离与每次刹车开始时制动装置的压力数据的比值，记为电动车每次刹车的属性值；所述根据三维坐标系中每个数据点的属性值和三维坐标系中每个数据点与坐标原点的距离，得到三维坐标系中每个数据点的特征值的具体计算公式为： 其中，Tl表示三维坐标系中第l个数据点的特征值；Z′l表示三维坐标中第l个数据点对应的属性值；Z′l,r表示三维坐标系中除第l个数据点外第r个数据点对应的属性值；m表示三维坐标系中数据点的数量；Ol表示三维坐标系中坐标原点与第l个数据点间的距离；Ol,r表示三维坐标系中坐标原点与除第l个数据点外第r个数据点间的距离；所述根据序列中每个数据点的特征值，得到序列中每个数据点的特征值异常程度的具体计算公式为： 其中，Cj表示序列中第j个数据点的特征值异常程度；T′j表示序列中第j个数据点的特征值；midT′表示序列的中值对应的数据点的特征值；T′j+1表示序列中第j+1个数据点的特征值；T′j-1表示序列中第j-1个数据点的特征值；||为绝对值函数；所述根据序列中每个数据点的特征值、特征值异常程度和每个数据点对应刹车开始时的时间，得到序列中每个数据点的异常程度，包括的具体步骤如下：根据序列中每个数据点的特征值和数据点对应刹车开始时的时间，得到序列中任意两个数据点间由于使用时间产生的特征值差异性；根据序列中每个数据点的特征值异常程度和序列中任意两个数据点间由于使用时间产生的特征值差异性，得到序列中每个数据点的异常程度；所述根据序列中每个数据点的特征值异常程度和序列中任意两个数据点间由于使用时间产生的特征值差异性，得到序列中每个数据点的异常程度的具体计算公式为： 其中，Yj表示序列中第j个数据点的异常程度；Cj表示序列中第j个数据点的特征值异常程度；T′j表示序列中第j个数据点的特征值；T′j,s表示序列中除第j个数据点外第s个数据点的特征值；m′表示序列中所有数据点的数量；tj表示序列中第j个数据点对应的刹车开始时的时间和第一个数据点对应的刹车开始时的时间的时间间隔；tj,s表示序列中除第j个数据点外第s个数据点对应的刹车开始时的时间和第一个数据点对应的刹车开始时的时间的时间间隔；norm[]为线性归一化函数；为序列中第j个数据点和除第j个数据点外第s个数据点间由于使用时间产生的特征值差异性。

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