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龙图腾网恭喜山东科技大学;北京和气聚力教育科技有限公司申请的专利一种3D文档关键信息变形恢复方法、系统、装置、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411534497.5，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种3D文档关键信息变形恢复方法、系统、装置、介质是由施陈博;孙雯馨;王晨太;祝长生;张淳;于丁;马铭设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种3D文档关键信息变形恢复方法、系统、装置、介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像矫正恢复领域，具体为一种3D文档关键信息变形恢复方法、系统、装置、介质，对扭曲变形的文档图像提取浅层特征，进行第一特征增强后，使用若干个倒置残差块提取深度特征，然后对得到的深度特征图进行第二特征增强，对第二特征增强后的特征图进行多层膨胀卷积处理，得到融合特征；基于融合特征分别输出预测的参考点之间的间隔和预测的控制点的坐标位置，得到每个控制点和其对应参考点之间的位置映射关系，进一步得到所有像素点与校正图像中参考点之间的位置对应关系，将每个像素点移动至其在校正图像中对应参考点的位置，得到变形恢复后的文档图像，从而实现了对3D文档关键信息变形的高效形变恢复。

本发明授权一种3D文档关键信息变形恢复方法、系统、装置、介质在权利要求书中公布了：1.一种3D文档关键信息变形恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对待处理的文档图像依次进行多层卷积处理、批量归一化和非线性处理，提取文档图像浅层特征，对其进行浅层特征映射后得到通道特征图，所述每一个浅层特征对应一个通道；S2、对通道特征图依次进行第一通道注意力机制处理、第一空间注意力机制处理，得到第一特征增强后的特征图；对第一特征增强后的特征图使用若干个倒置残差块提取深度特征，获得深度特征图，其中每个倒置残差块按照处理顺序，均包括一个扩展卷积层、一个深度可分离卷积层和一个压缩卷积层；S3、将深度特征图依次进行第二通道注意力机制处理、第二空间注意力机制处理，得到第二特征增强后的特征图；将第二特征增强后的特征图依次经具有特定膨胀率的若干膨胀卷积层进行多层膨胀卷积处理，多层膨胀卷积处理是基于每一膨胀卷积层设定的膨胀率、卷积核在第二特征增强后的特征图特定位置的权重进行的，得到若干个膨胀卷积后的特征，将若干个膨胀卷积后的特征进行特征融合处理后得到融合特征；S4、将融合特征分别输入全连接层和卷积层，在全连接层经全连接处理后得到预测的空间信息分布，基于空间信息分布得到校正模版；在卷积层经卷积处理后得到特定位置的关键特征点；基于校正模版和关键特征点的坐标位置，得到校正模版和关键特征点的位置映射关系，基于位置映射关系，对待处理的文档图像中每一个像素点进行插值处理，得到所有像素点与其在校正模板中对应映射坐标的位置对应关系，基于位置对应关系，将每个像素点移动至其在校正模板中对应映射坐标位置，得到变形恢复后的文档图像。

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