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龙图腾网恭喜四川科锐得电力通信技术有限公司申请的专利一种基建现场用临时无线网桥调整方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119136228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411556619.0，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种基建现场用临时无线网桥调整方法及系统是由陈旭;唐娜;黄文槐;何维;吴荆;王伟;张成怡;钟叙;万鹏;肖志强;刘文彬;陈陶;邹贵波;谭海;林小燕;唐杨设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基建现场用临时无线网桥调整方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络设备技术领域，公开了一种基建现场用临时无线网桥调整方法及系统，其方法，包括以下步骤，采集网桥调整信息，网桥调整信息包括无线网桥设备的状态信息、施工工作人员信息、基建现场信息和施工设备信息，无线网桥设备的状态信息包括无线网桥设备状态和无线网桥设备的覆盖范围，其中无线网桥设备的覆盖范围包括无线网桥设备的角度和高度；本发明通过智能化的调整模型，使无线网桥设备能够自动对准天线，并根据实时环境调整增益，避免手动调节带来的误差，基于数据驱动的分析，识别并适应复杂基建现场中的地形变化和施工干扰，结合至资源分配决策中，用于提高无线网桥的高效搭建和调整，确保通信的信号强度和质量最大化。

本发明授权一种基建现场用临时无线网桥调整方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基建现场用临时无线网桥调整方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100，采集网桥调整信息，网桥调整信息包括无线网桥设备的状态信息、施工工作人员信息、基建现场信息和施工设备信息，无线网桥设备的状态信息包括无线网桥设备状态和无线网桥设备的覆盖范围，其中无线网桥设备的覆盖范围包括无线网桥设备的角度和高度；步骤200，将采集的网桥调整信息生成结构数据；步骤300，将结构数据输入调整模型，调整模型包括第一特征融合层、第一隐藏层、第二隐藏层和输出层，一号一维结构数据输入第一隐藏层，输出每个节点的第一隐藏状态到第二隐藏层；将当前时刻的每个无线网桥设备的相邻的无线网桥设备的初始化信息输入至第一特征融合层进行拼接获得第一融合状态，输入到第二隐藏层，初始化信息包括无线网桥设备的无线网桥设备信息和其初始的本地策略，第二隐藏层输出第二隐藏状态到输出层，输出层输出本地策略；调整模型运行两次，第一次运行时初始的本地策略用分量为0的向量表示，输出层输出初始的本地策略，第二次运行时输出执行的本地策略；解析调整模型输出的执行本地策略，调整无线网桥设备的配置信息，配置信息包括无线网桥设备的数据交换角度和无线网桥设备的数据交换高度；在步骤S200中将采集的网桥调整信息生成结构数据的具体内容如下：基于网桥调整信息生成一号二维结构数据，一号二维结构数据包括一号数据矩阵和一号关系矩阵，一号数据矩阵的一个单元表示一个无线网桥设备的一号一维结构数据；一号关系矩阵的第i行第j列的元素表示一号数据矩阵的第i个单元和第j个单元表示的无线网桥设备之间的关联，如果存在关联，则一号关系矩阵的该元素值为1，否则为0；无线网桥设备之间存在关联指的是：无线网桥设备的通信属性相同、无线网桥设备位于同一个基建现场；一号一维结构数据包括n个按照时间排序的数据项，第t个数据项表示第t个时刻采集的网桥调整信息；在步骤300中还包括为每个无线网桥设备配置一个分布式模型，将结构数据输入分布式模型，通过多层处理生成初始的本地策略；通过短距离无线电通信链路接收相邻无线网桥设备的模型输出的初始的本地策略；本地策略表示为一个矩阵，矩阵的第i行第j列的元素的值表示第i个无线网桥设备分配给第j个用户的数据传输资源，如果值为0，则表示第i个无线网桥设备与第j个用户没有连接；其中用户是无线网桥设备所服务的目标对象；其中，合理分配数据传输资源直接决定了无线网桥设备和用户之间的数据传输时间和吞吐量；其中第一隐藏层的计算公式如下： ； ； ； ；其中，表示权重参数，表示偏置参数，表示点积，其中表示序列数据的第t个序列单元，和分别表示第t个和第t-1个隐藏状态，第n个序列隐藏状态作为节点的节点特征，n≥t≥1，n表示序列数据的序列单元的总数，t=1时，tanh是双曲正切函数，表示S型函数；序列单元在输入第二隐藏层之前通过特征工程编码为特征；其中第一特征融合层的计算公式如下：当前时刻的第u个相邻设备的设备信息，第u个相邻设备的初始的本地策略； ； ；其中，表示第v个第一融合状态，表示拼接函数，表示求和权重参数，表示求和偏置参数，表示与第v个节点存在边的节点的集合，表示第u个相邻设备的设备信息，表示第u个相邻设备的初始的本地策略，表示第u个相邻设备的设备信息和第u个相邻设备的初始的本地策略的融合信息；其中第二隐藏层的计算公式如下： ；其中，表示第i个节点的隐藏状态，表示第i个节点的聚合系数，表示与第i个节点存在边的节点的集合，表示激活函数，表示状态权重系数； ； ； ； ； ；其中，和分别表示第n个节点的第i个和第j个第一隐藏状态，和分别表示第i个和第j个第一融合状态，和分别表示第i个和第j个节点的节点特征，和分别表示第i个和第j个节点的线性变换特征，表示聚合权重系数，表示拼接权重系数，T表示转置，表示以自然常数为底的指数函数，LeakyRelu表示修正线性单元函数，表示与第i个节点存在边的节点的集合；其中输出层的计算公式如下： ；其中，表示控制向量的一个分量表示一个本地策略的概率值，所有本地策略的集合称为本地策略空间，包含了所有可能被选择的本地策略，表示第v个节点的隐藏状态，表示对所有节点的隐藏状态进行拼接，N表示与识别结果有关的节点的集合，是权重参数，是偏置参数，表示S型函数。

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