买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜湖南工商大学申请的专利一种基于自适应元聚合策略的信用卡欺诈检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411574542.X，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种基于自适应元聚合策略的信用卡欺诈检测方法是由徐雪松;杨万莲;霍杨杰;胡朵;彭洋设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应元聚合策略的信用卡欺诈检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于自适应元聚合策略的信用卡欺诈检测方法，包括：在元模型中为信用卡交易数据集中划分的每个子集均分配一个工作节点，并初始化工作节点的权重、本地模型参数；在训练数据中的各工作节点均基于其对应的子集独立进行模型训练，并应用动量方法累积历史梯度信息，引入L2正则化项并使用自适应学习率算法优化本地模型参数；中心节点基于各本地模型参数初步更新元模型的全局模型参数；采用加权中位数聚合方法将所有工作节点更新后的本地模型参数进行聚合，基于加权中位数聚合参数进一步更新全局模型参数；将测试数据输入至更新的所述元模型中，得到信用卡欺诈预测结果。该方法显著提升了模型在面对新欺诈模式时的适应能力和检测精度。

本发明授权一种基于自适应元聚合策略的信用卡欺诈检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应元聚合策略的信用卡欺诈检测方法，其特征在于，包括：S1：构建元模型，在元模型中为信用卡交易数据集中划分的每个子集均分配一个工作节点，并初始化工作节点的权重、本地模型参数；每个所述子集均包括多个历史数据，所述历史数据包括历史交易记录及其对应的标签；S2：从所述信用卡交易数据集中采样得到一批训练数据；S3：初始化分布式学习，包括：在每个工作节点中，根据所述本地模型参数初始化全局模型参数，更新公式为： ；其中，表示全局模型参数；表示第i个工作节点的本地模型参数；S4：在训练数据中的各工作节点均基于其对应的子集独立进行模型训练，并应用动量方法累积历史梯度信息，引入L2正则化项并使用自适应学习率算法优化本地模型参数；S5：各工作节点将更新后的本地模型参数发送至中心节点，所述中心节点基于各所述本地模型参数初步更新元模型的全局模型参数，包括：中心节点基于各所述本地模型参数，通过加权平均初步更新所述全局模型参数，更新公式为： ；其中，表示第t+1次迭代时的全局模型参数；表示第t次迭代时的全局模型参数；m表示工作节点的数量；表示第i个工作节点的权重；表示第i个工作节点在第t+1次迭代更新后的本地模型参数；表示第i个工作节点在第t次迭代更新后的本地模型参数；表示学习率；S6：采用加权中位数聚合方法将所有工作节点更新后的本地模型参数进行聚合，得到加权中位数聚合参数；基于所述加权中位数聚合参数进一步更新所述全局模型参数；S7：从所述信用卡交易数据集中采样得到一批测试数据，将所述测试数据输入至更新的所述元模型中，得到信用卡欺诈预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。